Руководители ИТ-компаний предупреждают о росте расходов на AI-агентов из-за потребления токенов
Руководители технологических компаний все чаще говорят о том, что расходы на AI-агентов приходится контролировать внимательнее: объем потребляемых токенов быстро растет. Как сообщает ZDNet, CEO Boomi Стив Лукас считает экономически неустойчивым подход «token maxing», когда сотрудники стараются использовать AI-инструменты по максимуму.
Лукас рассказал, что за прошлый год расходы Boomi на Claude выросли в 10 раз по сравнению с предыдущим годом. По его словам, компании уже не могут относиться к токенам как к неограниченному ресурсу. Управление их потреблением, или «tokenomics», постепенно становится отдельной бизнес-задачей. Еще один важный вопрос для компаний сейчас, считает он, связан с тем, удастся ли эксплуатировать AI с положительной отдачей.
При этом руководители не призывают сокращать эксперименты с AI-агентами. CEO Snowflake Сридхар Рамасвами признал, что затраты на AI-инференс внутри компании растут, но не считает это причиной отказываться от AI. По его мнению, агентные системы способны повысить эффективность сотрудников и ускорить создание новых сервисов для клиентов.
Схожей позиции придерживается и VP of analytics компании Whoop Мэтт Луицци. Он заявил, что компания продолжает инвестировать в эксперименты с AI-агентами, рассчитывая найти конкурентные преимущества. Whoop готова идти и на рискованные попытки внедрения, если они помогают сотрудникам выходить за рамки привычных рабочих процессов.
Ключевые факты
Стив Лукас заявил, что расходы Boomi на Claude за год выросли в 10 раз
Руководители компаний обсуждают «tokenomics» как практику измерения и управления потреблением токенов
Сридхар Рамасвами сообщил о росте расходов на AI-инференс внутри Snowflake
Whoop продолжает инвестировать в эксперименты с AI-агентами для поиска конкурентных преимуществ
Вопросы и ответы
- Почему компании начали отдельно считать экономику токенов, а не просто расходы на AI?
CEO Boomi Стив Лукас заявил, что затраты компании на Claude за год выросли в 10 раз. На этом фоне руководители обсуждают «tokenomics» как отдельную практику контроля и управления потреблением токенов внутри бизнеса.
- Компании собираются сокращать использование AI-агентов из-за роста расходов?
Нет. CEO Snowflake Сридхар Рамасвами признал рост затрат на AI-инференс, но считает, что агентные системы помогают повышать эффективность сотрудников и быстрее запускать новые сервисы для клиентов.
- Кто продолжает активно вкладываться в AI-агентов несмотря на риск роста затрат?
Whoop продолжает инвестировать в эксперименты с AI-агентами ради конкурентных преимуществ. VP of analytics Мэтт Луицци заявил, что компания готова допускать рискованные попытки внедрения, если они помогают сотрудникам выходить за рамки привычных рабочих процессов.
Контекст по теме
- Рост возможностей AI-моделей увеличивает расходы на их использование20 июля 2026 г.
- Почему расчёт токенов перестал быть универсальной метрикой для AI-моделей17 июля 2026 г.
- Towards Data Science описал подход к снижению затрат на LLM через «tokenminning»2 июля 2026 г.
- Компании ищут способы снизить расходы на AI из‑за стремительного роста потребления токенов18 июня 2026 г.