Как сообщает Simon Willison's Weblog, модель Qwen 3.8 27B набрала 52 балла в Artificial Analysis Intelligence Index. Такой же результат у GPT-5.6 Luna (max). GLM-5.2 (max) и DeepSeek V4 Pro 0813 (max) опередили их всего на один балл.
У GLM-5.2 (max) 753B параметров, у DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 1,6B. Получается, Qwen 3.8 27B заметно компактнее GLM-5.2 (max), но крупнее DeepSeek V4 Pro 0813 (max). Размер GPT-5.6 Luna (max) не указан. Автор материала предполагает, что эта модель значительно крупнее Qwen 3.8 27B.
Ключевые факты
Результат Qwen 3.8 27B совпал с показателем GPT-5.6 Luna (max).
GLM-5.2 (max) и DeepSeek V4 Pro 0813 (max) опередили Qwen 3.8 27B на один балл.
GLM-5.2 (max) насчитывает 753B параметров, а DeepSeek V4 Pro 0813 (max), 1.6B.
Размер GPT-5.6 Luna (max) не указан.
Вопросы и ответы
- Какие модели находятся рядом с Qwen 3.8 27B по результату?
GPT-5.6 Luna (max) также набрала 52 балла. GLM-5.2 (max) и DeepSeek V4 Pro 0813 (max) получили по 53 балла, всего на один больше.
- Как Qwen 3.8 27B соотносится с конкурентами по числу параметров?
У Qwen 3.8 27B заявлено 27B параметров против 753B у GLM-5.2 (max) и 1.6B у DeepSeek V4 Pro 0813 (max). При этом разница в индексе с обеими моделями составляет один балл.
- С какой моделью Qwen сравнялась при потенциально меньшем размере?
Qwen 3.8 27B повторила результат GPT-5.6 Luna (max) в 52 балла. Размер GPT-5.6 Luna не указан, но автор материала предполагает, что она значительно крупнее 27B.
Контекст по теме
- Alibaba представила флагманскую модель Qwen3.8-Max3 августа 2026 г.
- Alibaba показала предварительную версию модели Qwen3.8-Max-Preview19 июля 2026 г.
- Georgi Gerganov назвал Qwen3.6-27B способной локальной моделью для задач программирования16 июня 2026 г.
- Сообщается о подготовке модели Capybara у Anthropic и выпуске GLM-5.1 от Zhipu9 июня 2026 г.