Quantum Motion и NVIDIA предложили подход с ИИ для подготовки квантовых состояний при моделировании молекул
Британская компания Quantum Motion вместе с NVIDIA предложила новый подход к одной из самых сложных задач квантовых вычислений, подготовке квантовых состояний для моделирования молекул. Нередко именно этот этап требует больше ресурсов, чем сам расчет. Поэтому он остается серьезным препятствием для практического применения квантовых компьютеров в химии и материаловедении, пишет ForkLog.
Исследователи предлагают подключить искусственный интеллект на этапе предварительной подготовки данных. В обычной схеме квантовый процессор должен самостоятельно искать нужное состояние сложной молекулы. В новой модели часть работы берет на себя классический ИИ. По словам разработчиков, такой подход сокращает число квантовых операций и одновременно снижает требования к оборудованию.
Команда также открыла исходный код GPU ускоренного пакета для задач квантовой химии и подготовила руководства по работе с решением на платформе CUDA-Q от NVIDIA. В предложенной системе квантового моделирования используется компилятор MPS-to-circuit, который применяется для решения задачи подготовки состояния.
Ключевые факты
Quantum Motion и NVIDIA представили подход к подготовке квантовых состояний для моделирования молекул, о котором сообщил Quantum Computing Report.
Метод использует искусственный интеллект для предварительной подготовки данных, чтобы сократить количество квантовых операций и снизить требования к оборудованию.
Команда открыла исходный код GPU-ускоренного пакета для задач квантовой химии.
Разработчики выпустили руководства по использованию решения на платформе CUDA-Q от NVIDIA; схема моделирования включает компилятор MPS-to-circuit для задачи подготовки состояния.