Почему ИИ пока не заменил программистов
Арвинд Нараянан и Sayash Kappor рассматривают вопрос возможных потерь рабочих мест из‑за ИИ на примере профессии, которую считают особенно уязвимой к таким изменениям, software engineering. В своём эссе они утверждают, что существующие данные позволяют отвергнуть сценарий, согласно которому достижение ИИ определённого уровня возможностей приведёт к массовым увольнениям. По их мнению, если даже в отрасли с очень небольшим числом регуляторных барьеров такого эффекта не наблюдается, то в большинстве других профессий влияние, вероятно, будет ещё более сглаженным.
Авторы также указывают, что текущие данные не подтверждают идею о том, что ИИ уже вызывает массовую безработицу. В марте 2025 года New York стал первым штатом США, добавившим в уведомления по WARN Act чекбокс для раскрытия информации об использовании ИИ. За первый полный год более 160 компаний подали такие уведомления, однако ни одна из них не отметила пункт, связанный с ИИ.
Отдельно в тексте отмечается, что ИИ ускоряет этап «typing-code-into-a-computer», но сама работа software engineering включает гораздо больше задач. Если написание кода не является основным узким местом, то, как показывают task-breakdown surveys, значительная часть времени уходит на такие вещи, как meetings или debugging. Это, в свою очередь, поднимает новые вопросы о том, чем именно заняты разработчики на встречах и почему эти задачи не выполняются ИИ.
Ключевые факты
Арвинд Нараянан и Саяш Каппор в эссе рассматривают влияние ИИ на занятость на примере профессии software engineering.
В марте 2025 года Нью-Йорк стал первым штатом США, добавившим чекбокс раскрытия использования ИИ в уведомлениях по WARN Act.
За первый полный год после изменения более 160 компаний подали уведомления WARN, и ни одна не отметила ИИ как причину.
В эссе отмечается, что ИИ ускоряет этап набора кода, тогда как опросы о разбиении задач показывают, что значительная часть работы разработчиков связана с встречами и отладкой.