Стартап Plurai 11 ноября 2026 года сообщил о посевном раунде на $13 млн для развития платформы тестирования ИИ-агентов. По данным TechCrunch, раунд возглавил фонд Team8, в нём также участвовали U&I, Velocity и Mercer.
Plurai переносит в корпоративный софт подход, применяемый при разработке беспилотных автомобилей: прежде чем допустить систему к реальной среде, её испытывают в симуляции. Платформа создаёт цифровую копию базы знаний и инструментов компании, к которым агент получит доступ во время работы, а затем моделирует возможные последовательности его действий.
Такие испытания должны выявлять ситуации, которые трудно покрыть обычным набором тестовых запросов. Например, агент может нарушить лимит расходов при бронировании поездки, неправильно объединить сведения из нескольких баз или потерять важный контекст во время длинного разговора с клиентом. Обнаруженные сценарии можно превратить в повторяемые проверки и использовать при дообучении модели.
Читайте также
В двух испытаниях, которые приводит TechCrunch, даже лучшие агенты не выполнили все задания, поэтому сложные операции пока требуют контроля человека.
Платформа Plurai может работать вместе с Claude Code, Codex, Copilot и Cursor. Однако основатели делают главную ставку не только на тестирование, но и на дообучение небольших моделей с открытыми весами под правила и процессы конкретной компании. В таком сценарии универсальная модель помогает разложить задачу на части, а специализированная модель дешевле выполняет узкую операцию или контролирует соблюдение политики.
На странице продукта компания утверждает, что совместно с Nvidia и Nebius дообучила открытые модели, которые превзошли универсальные модели на реальной рабочей нагрузке. Plurai также заявляет о многократном снижении стоимости отдельных операций. Подробной методики, состава тестов и результатов по каждому сценарию на странице запуска нет, поэтому эти цифры следует считать заявлениями разработчика, а не независимым сравнением.
Plurai основали Илан Кадар и Элад Леви, ранее работавшие в Nexar, разработчике технологий автономного вождения. Кадар также участвовал в симуляции и оценке программного обеспечения Waymo. По словам основателей, опыт беспилотников подсказал им ту же последовательность для ИИ-агентов: сначала построить контролируемую среду, затем воспроизводить в ней сбои и только после этого подключать систему к реальным операциям.
Подход Plurai позволяет проверять агента на копии процессов до доступа к рабочим данным, обращениям клиентов и внешним сервисам.