К содержанию

Databricks научила Genie выполнять длинные задания без постоянного контроля

Гендиректор компании показал агента на реальных внутренних данных: тот разбирал неудачные продажи, опросы сотрудников и предложения руководителей.

В Telegram
Али Годси выступает на сцене на фоне логотипа Databricks и надписи Data + AI Summit
Архивное фото: Али Годси. Али Годси выступает на сцене на фоне логотипа Databricks и надписи Data + AI SummitDatabricks Comms / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 · Лицензия

Databricks 11 ноября представила обновлённую версию корпоративного ИИ-агента Genie, способную выполнять продолжительные многошаговые задания. По заявлению компании, руководитель может поставить задачу и не контролировать каждое промежуточное действие агента.

Обновление показал гендиректор Databricks Али Годси. В беседе с TechCrunch он открыл рабочую версию Genie с настоящими внутренними диалогами и графиками, а не заранее подготовленную демонстрацию.

В одном из примеров Genie изучил части опроса сотрудников, в которых Databricks получила низкие оценки. Затем агент разобрал предложенные руководителями способы исправить ситуацию и помог Годси отклонить варианты, которые счёл неудачными.

Читайте также

В другом случае агент проанализировал презентацию для потенциального клиента, не завершившуюся продажей, и выделил функции, которых заказчику не хватило для покупки. Перед интервью Genie также просмотрел предыдущие выступления Годси, составил вероятные вопросы и предложил варианты ответов.

По словам Годси, такой анализ помогает руководителю компании с 12 тысячами сотрудников находить сведения, которые могут не дойти до него по обычной управленческой цепочке. Продавец, например, может не захотеть подробно рассказывать главе компании о провальных переговорах, а автор внутренней инициативы — критиковать собственное предложение.

Откуда Genie получает контекст

Агент опирается на Genie Ontology — контекстный слой, который связывает корпоративные данные, документы, приложения, метрики и сведения о сотрудниках. Databricks утверждает, что система постоянно обновляет эту карту организации и помогает агенту выбирать следующее действие на основе управляемых корпоративных данных, а не заполнять пробелы догадками.

В ноябре Genie Ontology стала общедоступной внутри платформы Databricks. В документации Databricks она описана как карта организации, объединяющая заданные компанией определения с информацией, которую система извлекает из рабочих ресурсов и истории использования.

Это развитие продукта Genie One, представленного ещё 16 июня 2026 года. Летняя версия уже могла работать с Google Drive, Jira, Slack, Confluence и SharePoint, создавать документы и отчёты, строить графики, запускать уведомления и сохранять повторяемые сценарии. Новый анонс касается не самого появления Genie One, а способности обновлённого агента самостоятельно проходить более длинные цепочки действий.

Ограничения

Пока Databricks показала прежде всего собственный опыт использования Genie. Databricks не уточнила, какие действия требуют подтверждения человека.

Похожее

Как процитировать этот материал

«Databricks научила Genie выполнять длинные задания без постоянного контроля». hegai.media, 11 ноября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/databricks-nauchila-genie-vypolnyat-dlinnye-zadaniya-bez-postoyannogo--8d39b389