Отчет Confluent: IT-руководители Сингапура назвали инфраструктуру главным барьером для масштабирования ИИ
Около 78% IT-руководителей в Сингапуре заявили, что нехватка инфраструктуры для работы с данными в реальном времени тормозит внедрение ИИ. Об этом говорится в 2026 Data Streaming Report компании Confluent, для которого опросили 4625 IT-лидеров из 14 стран.
Как сообщает ForkLog, 72% компаний, участвовавших в исследовании, столкнулись как минимум с тремя проблемами при масштабировании ИИ-инициатив. В Сингапуре этот показатель оказался выше и достиг 78%.
Среди ключевых препятствий респонденты назвали недостаточную инфраструктуру для обработки потоковых данных, нехватку навыков и опыта в сфере ИИ, неопределенность в происхождении и качестве информации, фрагментированное владение данными, а также сложности с интеграцией новых источников.
Аналитики отмечают, что для Сингапура самой чувствительной проблемой стала именно инфраструктура для обработки данных в режиме реального времени. В отчете подчеркивается: это затрудняет развертывание агентного ИИ, поскольку таким системам нужны актуальные данные о бизнесе и клиентах для принятия решений.
Ключевые факты
В исследовании 2026 Data Streaming Report участвовали 4625 IT-лидеров из 14 стран
72% компаний сообщили минимум о трех проблемах при масштабировании ИИ-инициатив
В Сингапуре 72% респондентов указали на недостаточную инфраструктуру для обработки потоковых данных против 61% годом ранее
С нехваткой навыков и опыта в сфере ИИ столкнулись 71% опрошенных в Сингапуре
Вопросы и ответы
- Почему проблема инфраструктуры стала критичнее именно для компаний в Сингапуре?
72% сингапурских IT-руководителей указали на недостаточную инфраструктуру для обработки потоковых данных против 61% годом ранее. В отчете это называют главным препятствием для работы с данными в реальном времени и развертывания агентного ИИ.
- Какие барьеры помимо инфраструктуры чаще всего мешают масштабировать ИИ?
71% опрошенных в Сингапуре сообщили о нехватке навыков и опыта в сфере ИИ. Также компании упоминали неопределенность в происхождении и качестве данных, фрагментированное владение данными и сложности с интеграцией новых источников.
- Насколько массовой стала проблема масштабирования ИИ по данным исследования?
В исследовании Confluent участвовали 4625 IT-лидеров из 14 стран, и 72% компаний сообщили минимум о трех проблемах при масштабировании ИИ-инициатив. В Сингапуре этот показатель достиг 78%.
Контекст по теме
- Спрос на Claude среди стартапов Сингапура резко вырос и сократил разрыв с ChatGPT16 июня 2026 г.
- Сингапур включил ИИ в дорожную карту стандартов и оценки соответствия до 2035 года12 июня 2026 г.
- Исследование: 46% компаний используют или планируют использовать ИИ в облаке10 июня 2026 г.
- Исследование: лишь 29% крупных компаний уверены в готовности инфраструктуры к росту ИИ-нагрузок10 июня 2026 г.