ИИ уже используют 83% команд из выборки, но только 24% применяют нейросети в рабочих задачах и затем внедряют результаты в действующие системы. Такой разрыв показал октябрьский опрос SimpleOne — разработчика корпоративного ПО и автора исследования, результаты которого 5 ноября опубликовал CNews.
У 41% опрошенных ИИ-инструменты пробуют отдельные сотрудники по собственной инициативе, еще 18% команд проводят пилотные проекты. Начать использовать технологию в ближайшие полгода собираются 8% участников.
Чаще всего ИИ помогает писать код и настраивать системы — этот сценарий назвали 60% респондентов. Еще 49% применяют технологию для аналитики и подготовки технических заданий, 44% — для документации. Тестирование, проверку кода и разбор ошибок упоминали около четверти участников.
Читайте также
Именно тестирование и поиск ошибок участники чаще всего готовы передать ИИ-агентам — программам, способным самостоятельно выполнять последовательность действий. Эти направления назвали 61% и 54% опрошенных соответственно. Речь идет об ожиданиях от автоматизации, а не об измеренном результате внедрения.
Главными препятствиями для более широкого применения ИИ респонденты считают риск утечки кода или данных — его отметили 68%, стоимость лицензий и токенов — 58%, а также качество результатов — 48%. Требования регуляторов назвали 23% участников.
Почти половина опрошенных, 48%, ожидают, что ИИ ускорит разработку как минимум в полтора раза. При этом 31% не смогли оценить возможный эффект, а 6% не ожидают ускорения.
В более раннем материале самой SimpleOne директор по платформенным продуктам компании Илья Радченко отмечал, что более быстрое написание кода не обязательно сокращает весь цикл выпуска продукта: согласование, проектирование, тестирование и релиз могут остаться прежними.
Опрос прошел в октябре 2026 года среди 90 человек: 46% разработчиков, 24% руководителей разработки, 15% аналитиков и 15% представителей других специальностей. У 71% участников компании насчитывают более тысячи сотрудников, поэтому результаты прежде всего описывают опыт крупных организаций.