Как сообщает TechCrunch, с ростом вычислительных мощностей ИИ до гигаваттного масштаба управлять потоками данных становится сложнее. Nvidia отвечает на эту проблему архитектурой Vera Rubin. Она объединяет Rubin GPU, Vera CPU, ускоритель инференса Groq 3 LPX, а также стойки для хранения данных и сетевых задач. Специализированные компоненты повышают эффективность операций, которые выполняются за пределами GPU.
Vera CPU управляет данными между памятью, хранилищем и вычислительной платформой. Вице-президент Nvidia по технологиям хранения данных Джейсон Харди заявил, что в таких операциях компания наблюдала ускорение в 3 раза и более. Это позволяет использовать производительность флеш-памяти без узких мест.
При разработке чипа Jalapeño OpenAI пошла другим путем. Компания заявила, что свела к минимуму перемещение данных и задержки связи, оставив всю рабочую нагрузку внутри одной связанной системы.
Оба подхода показывают: эффективность ИИ-инфраструктуры зависит не только от количества процессорных циклов, но и от того, как организовано движение данных. Однако развитие этого слоя систем само по себе не гарантирует Nvidia победу. Компании еще предстоит конкурировать с другими производителями чипов и гиперскейлерами.
Ключевые факты
Вычислительные мощности ИИ растут до гигаваттного масштаба.
Vera Rubin объединяет Rubin GPU, Vera CPU, ускоритель инференса Groq 3 LPX, а также стойки для хранения данных и сетевых задач.
Джейсон Харди заявил об ускорении операций на Vera CPU в 3 раза и более.
OpenAI разработала Jalapeño так, чтобы рабочая нагрузка оставалась внутри одной связанной системы.
Вопросы и ответы
- Какие компоненты входят в Vera Rubin помимо GPU?
Архитектура объединяет Vera CPU, ускоритель инференса Groq 3 LPX, а также отдельные стойки для хранения данных и сетевых задач.
- Какой практический прирост дает Vera CPU?
При управлении данными между памятью, хранилищем и вычислительной платформой Nvidia наблюдала ускорение операций в 3 раза и более, что помогает использовать флеш-память без узких мест.
- Чем подход Nvidia отличается от решения OpenAI?
Nvidia распределяет задачи между специализированными компонентами вокруг GPU, а OpenAI спроектировала Jalapeño так, чтобы вся рабочая нагрузка оставалась внутри одной связанной системы, сокращая перемещение данных и задержки связи.
Контекст по теме
- NVIDIA заявила о снижении стоимости токенов на Blackwell за счет inference-стека30 июня 2026 г.
- Kari Briski: как Nvidia готовится к росту агентных систем ИИ19 июня 2026 г.
- NVIDIA сообщила о ведущем результате в агентном кодировании на первом бенчмарке для agentic AI12 июня 2026 г.
- NVIDIA и Dell представили инфраструктуру для agentic AI на базе Vera Rubin NVL729 июня 2026 г.