Nvidia представила инструменты для научных вычислений с ускорением обработки данных до десятков тысяч раз
На конференции ISC 2026 в Гамбурге Nvidia представила несколько программных инструментов для научных вычислений. Они рассчитаны на задачи астрономии, физики высоких энергий, химии и материаловедения. В отдельных сценариях ускорение по сравнению с традиционной обработкой на центральных процессорах достигает тысяч и даже десятков тысяч раз, пишет iXBT.
Одной из центральных новинок стал пакет cuPhoton. Он предназначен для работы с многомерными научными данными, которые поступают от телескопов, рентгеновских установок и лазерных экспериментов. На системах Nvidia GB200 NVL72 пакет ускорил загрузку и чтение астрономических файлов формата FITS в 14 900 раз. Обработка и анализ сигналов выполняются до 8400 раз быстрее при использовании 32 суперчипов Grace Blackwell. Эти возможности особенно важны для обсерватории имени Веры Рубин и её обзора Legacy Survey of Space and Time (LSST). Камера проекта считается крупнейшей цифровой камерой в мире и будет регулярно фиксировать миллиарды далёких галактик и слабые объекты Солнечной системы. В создании cuPhoton участвовали специалисты Принстонского и Гарвардского университетов.
Компания также показала библиотеку DAQIRI (Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments). Она предназначена для высокоскоростной передачи данных от научных датчиков и детекторов и, в отличие от традиционных систем, позволяет обрабатывать поток информации прямо в реальном времени. В проекте A-GHOST, который создавали специалисты Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN), Чикагского университета и Университетского колледжа Лондона, библиотеку применяют для анализа данных эксперимента ATLAS на Большом адронном коллайдере. Обычно более 99% событий отбрасываются из-за невозможности сохранить весь поток данных. Система с ИИ позволяет исследовать и эти события, что повышает шансы обнаружить редкие сигналы, например связанные с тёмной материей.
Для задач химии и материаловедения Nvidia развивает платформу ALCHEMI. В неё входят микросервисы для моделирования молекул и новых материалов. Платформа позволяет параллельно запускать расчёты для миллионов соединений, что может пригодиться при разработке аккумуляторов, катализаторов, OLED-дисплеев и косметических продуктов. Компания Lila Sciences сообщила, что с помощью ALCHEMI ускорила массовый поиск перспективных материалов в 50 раз, а расчёты магнитных свойств, на 30%. Оптимизация моделей TensorNet дала шестикратное ускорение обучения и втрое сократила потребление памяти. В итоге задачи, которые раньше занимали недели, теперь можно выполнить за несколько дней.
Ключевые факты
На конференции ISC 2026 в Гамбурге Nvidia представила новые программные инструменты для научных вычислений, ориентированные на астрономию, физику высоких энергий, химию и материаловедение.
Пакет cuPhoton на системах Nvidia GB200 NVL72 ускорил загрузку и чтение астрономических файлов формата FITS в 14 900 раз, а обработку и анализ сигналов, до 8400 раз быстрее при использовании 32 суперчипов Grace Blackwell.
Библиотека DAQIRI применяется в проекте A-GHOST (CERN, Чикагский университет и Университетский колледж Лондона) для анализа данных эксперимента ATLAS на Большом адронном коллайдере; обычно более 99% событий отбрасываются из‑за ограничений хранения, а система с ИИ позволяет исследовать и этот поток данных.
Компания Lila Sciences сообщила, что платформа ALCHEMI ускорила массовый поиск перспективных материалов в 50 раз и расчёты магнитных свойств на 30%, а оптимизация моделей TensorNet дала шестикратное ускорение обучения и втрое снизила потребление памяти.