В блоге NVIDIA разбирается подход к созданию Transaction Foundation Model для задач Financial Intelligence. Авторы предлагают смотреть на финансовые операции как на поведенческий сигнал: каждая операция в современной финансовой сети, swipe, transfer и payment, по сути отражает определённые паттерны человеческого поведения.
Транзакционные данные в материале называют одним из самых насыщенных сигналов, которыми располагают компании. При этом во многих production‑сценариях работа с такими табличными данными до сих пор строится вокруг hand-engineered features и rule sets.
В публикации также отмечают проблемы такого подхода. Подобные системы оказываются brittle, требуют дорогого сопровождения и при этом не учитывают последовательную структуру событий в истории клиента.