За последние два года архитектура ИИ‑агентов заметно изменилась. Самые ранние системы отвечали лишь на один вопрос за раз. Позже появились multi-turn чаты: модель сохраняет часть контекста внутри одной сессии и способна поддерживать связанный диалог из нескольких сообщений.
Следующий шаг, long-horizon агенты. Это системы, которые могут планировать длинные цепочки действий, делить работу между подагентами, удерживать контекст на протяжении длительного задания и запускать инструменты в изолированной безопасной среде. Как сообщает NVIDIA Technical Blog (Developer), именно такие подходы лежат в основе современных агентных систем.
Для работы с подобными решениями NVIDIA предлагает открытый проект NVIDIA AI-Q Blueprint. Это open source blueprint для развёртывания production-ready систем, в том числе со сценариями использования на Oracle Cloud Infrastructure.
Ключевые факты
В материале говорится, что за последние два года AI‑агенты эволюционировали от систем, которые могли отвечать только на один вопрос за раз.
Следующим этапом стали multi-turn chat‑системы, где модель могла сохранять часть контекста в течение одной сессии.
Современные long-horizon агенты способны планировать многошаговые задачи, распределять работу между sub-agents, сохранять контекст на протяжении длительной задачи и запускать инструменты в безопасной песочнице.
NVIDIA AI-Q Blueprint описан как open source‑решение.