ModelBest представила локальную модель MiniCPM5-2B для устройств с контекстом 512K

Китайская ModelBest вместе с OpenBMB представила модель MiniCPM5-2B на World Artificial Intelligence Conference 2026. Как пишет IT Home, она рассчитана на локальный запуск на устройствах и уже адаптирована для нескольких аппаратных платформ.

По данным компании, в последнем рейтинге Artificial Analysis модель получила 17 баллов и заняла первое место среди моделей размером менее 4B. MiniCPM5-2B поддерживает смешанный режим рассуждений с переключением между быстрыми ответами и более глубоким анализом. Также заявлена работа с контекстным окном до 512K. Разработчики утверждают, что модель способна обработать целую книгу или сотни тысяч строк кода за один запрос.

В ModelBest сообщили, что MiniCPM5-2B изначально поддерживает вызов инструментов, глубокий поиск и генерацию кода. Для обучения использовались Agent Midtraining объёмом 200B, Agent SFT на миллионе высококачественных траекторий и Agent RL. В компании считают, что такая архитектура подходит для локальных ИИ-агентов на смартфонах, ПК и интеллектуальных автомобильных системах.

Компания также объявила о завершении адаптации модели для решений AMD, Intel, MediaTek и Qualcomm. Кроме того, заявлена Day0-совместимость с девятью чипами в рамках сообщества FlagOS. Среди поддерживаемых платформ перечислены Ascend, Hygon, Kunlunxin, Muxi, Moore Threads, T-Head, Qingwei Intelligence, Iluvatar CoreX и NVIDIA. В дальнейшем ModelBest планирует открыть исходный код MiniCPM5-2B и опубликовать веса модели вместе с инструкциями по развёртыванию.