MiniMax выпустила M3 с контекстом до 1 млн токенов и нативной мультимодальностью
Компания MiniMax (Shanghai Hixi Technology) 1 июня 2026 года представила флагманскую модель M3. В компании называют её первой китайской моделью, которая объединяет в одной архитектуре продвинутые возможности для кода, агентные функции, контекст до миллиона токенов и нативную мультимодальную обработку.
M3 построена на собственной архитектуре Sparse Attention (MSA). Через API модель поддерживает контекст до 1 миллиона токенов с гарантированным минимумом в 512K, этого достаточно для длинных агентных задач, продолжительных сессий кодинга и анализа длинного видео. Модель изначально мультимодальная, объём данных для предобучения масштабировали до сотен терабайт. В агентном бенчмарке BrowseComp она получила 83,5, обогнав OpenAI Opus 4.7 (79,3).
В демонстрации автономности MiniMax дала M3 задачу воспроизвести отмеченную статью с ICLR 2025 о динамике обучения при дообучении LLM. Модель работала почти 12 часов без вмешательства, сделала 18 коммитов и подготовила 23 экспериментальных графика, выполнив ключевые эксперименты.
Ключевые факты
MiniMax (Shanghai Hixi Technology) запустила флагманскую модель M3 1 июня 2026 года, заявив, что она объединяет кодинг, агентные возможности, контекст до 1 млн токенов и нативную мультимодальность в одной архитектуре.
API модели M3 поддерживает до 1 млн токенов контекста с гарантированным минимумом 512K токенов и построен на архитектуре MiniMax Sparse Attention (MSA).
В агентном бенчмарке BrowseComp модель M3 получила 83.5, превзойдя Opus 4.7 с результатом 79.3.
В демонстрации автономной работы M3 почти 12 часов воспроизводила исследование ICLR 2025, сделав 18 коммитов и создав 23 экспериментальных графика.