К содержанию

Microsoft вынесла простые решения ИИ-агентов в отдельную модель

Decision-1 выбирает из заданных вариантов вместо генерации текста.

В Telegram
Карточка запроса проходит через блок Microsoft-Decision-1 и разветвляется на четыре фиксированных варианта, один из которых выделен синим.
Microsoft-Decision-1 оценивает заранее заданные варианты и возвращает структурированный выбор вместо развёрнутого текста.

Microsoft 9 октября представила Microsoft-Decision-1 — специализированную текстовую модель для выбора между заранее заданными вариантами. Миллион входных токенов стоит $0,042, плата за выходные токены не взимается. Модель доступна через Microsoft Foundry и OpenRouter.

Decision-1 не ведёт диалог и не пишет развёрнутые ответы. Разработчик передаёт ей текст, закрытый вопрос и список допустимых вариантов, а система возвращает вероятность для каждого из них. Она поддерживает ответы «да или нет», выбор из нескольких вариантов, оценки по шкале и проверку результата по заданным критериям.

По официальному анонсу Microsoft, модель предназначена для классификации и расстановки приоритетов, маршрутизации запросов, проверки ответов и управления рабочими процессами. Например, она может выбрать, какому инструменту ИИ-агента передать запрос, или определить, нужно ли отправить действие на проверку человеку.

Читайте также

Зачем отделять решение от генерации

Большая языковая модель нужна для рассуждений и создания текста, но во многих рабочих процессах требуется лишь короткий структурированный результат: направить обращение в нужный отдел, выбрать следующий инструмент или проверить соответствие правилам. Decision-1 выполняет такие операции отдельным вызовом, не генерируя лишний текст.

Модель работает только с текстом, не объясняет свои оценки и подходит лишь для вопросов с заранее заданными ответами. Microsoft также запрещает использовать её как единственное основание для решений о кредитовании, найме, жилье, страховании, образовании, медицинской помощи и юридических правах.

Что известно о скорости

Microsoft утверждает, что Decision-1 показала наивысшую точность в сравнении 36 наборов задач почти со 150 тысячами вопросов и была в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B v1.1.

H2O.ai оспорила методику: Microsoft сравнила задержку своего облачного сервиса со скорректированными показателями самостоятельно размещённых моделей. JevBench позднее получил для Decision-1 медиану около 459 мс вместо заявленных Microsoft 85 мс, но этот тест включал сетевую задержку и не воспроизводил конфигурацию компании. Поэтому эти результаты нельзя напрямую переносить на конкретное приложение.

Что это значит

  • Decision-1 имеет смысл для задач с фиксированными вариантами. Маршрутизацию, классификацию и предварительную проверку можно вынести из большой генеративной модели в специализированный слой.
  • Скорость и экономию нужно проверять на собственных данных. Следует учитывать задержку всей цепочки, точность решений, пороги уверенности и стоимость исправления ошибок.
  • Значимые решения нельзя полностью отдавать модели. Неоднозначные случаи нужно передавать человеку. Microsoft Foundry российским компаниям напрямую не продаётся, а доступность и оплату OpenRouter из России необходимо проверять отдельно.
Как процитировать этот материал

«Microsoft вынесла простые решения ИИ-агентов в отдельную модель». hegai.media, 12 октября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/microsoft-vynesla-prostye-resheniya-ii-agentov-v-otdelnuyu-model--0b83a036-17f3-4dcc-9813-86bdaed7a71e