Meituan раскрыла цену массового внедрения AI внутри компании. В феврале и марте этого года расходы на корпоративный эксперимент превышали 10 млн юаней в день, а ошибки агентов начали мешать реальному управлению бизнесом. Это не кейс о дорогой технологии. Это кейс о том, как отсутствие рамок превращает энтузиазм сотрудников в неконтролируемый расход и создаёт помехи для реальной деятельности.
Что произошло
CEO ключевого направления локальной коммерции Meituan Ван Пучжун рассказал о четырёх этапах внутренней AI-трансформации, пишет IT Home со ссылкой на Yicai.
На первом этапе, в феврале и марте, компания запустила среди всех сотрудников кампанию, которую внутри называли «выращиванием креветок». Счета резко выросли: ежедневное потребление превысило 10 млн юаней. Одновременно ошибки, возникавшие в ходе работы агентов, стали вмешиваться в реальные бизнес-процессы.
Механика перерасхода здесь важнее самой суммы. Когда доступ к агентам получают сразу десятки тысяч людей, каждый может запускать собственные сценарии, повторять задания и оставлять длинные процессы работать без постоянного контроля. Позже Meituan выпустила CatPaw, платформу, которая умеет выполнять задачи в облаке круглосуточно, даже если компьютер выключен. Такая архитектура полезна, но без бюджетных рамок она масштабирует не только результат, но и ошибку.
К июлю CatPaw охватила 90 тысяч сотрудников, на платформе было создано 30 тысяч агентов. Они получили доступ к операциям с файлами, браузером и терминалом, а также к сценариям анализа данных, подготовки маркетинговых материалов, работы с отзывами и планирования кампаний.
Тридцать тысяч агентов звучат как достижение только до вопроса, сколько из них приносит измеримый результат. Сам Ван Пучжун признал, что лишь немногие компании сегодня способны посчитать отдачу от AI.
Как Meituan вернула управление
В апреле подразделения Meituan начали создавать собственные AI-организации. В июне и июле компания перешла к механизму внутреннего соревнования подходов, чтобы отобрать рабочие методы. Главный вывод руководства: AI-трансформация требует одновременного изменения бизнеса, организации и технологии. Оставить её команде разработки и ждать экономии не получится.
Параллельно Meituan ужесточала управление моделями. По июльскому сообщению IT Home, бизнес-команды должны были проверить сценарии на Doubao и спланировать переход на LongCat или DeepSeek. Для исключений требовалось отдельно обосновать необходимость. Ещё в апреле компания перестала рекомендовать Qwen, а продолжение использования требовало объяснения и согласования на уровне X3.
Это уже похоже не на AI-праздник, а на нормальную производственную дисциплину: отбор сценариев, утверждённый стек и согласование исключений. К июлю, по словам Ван Пучжуна, AI начал работать во внутренних продуктовых процессах и создавать ценность. Но Meituan не раскрыла размер этой ценности и не сопоставила его с прежними ежедневными расходами.
Что менять в своих бюджетах
Для российского оператора главный вывод прост: массовый доступ нельзя выдавать раньше, чем появится контур управления расходами и ошибками. Иначе компания измерит активность вместо продуктивности, а затем будет чинить процессы, которые сама же автоматизировала.
До запуска программы я бы зафиксировал четыре правила.
- Разделить экспериментальные и производственные процессы. Результаты агентов из песочницы не должны автоматически попадать в отчётность, коммуникации с клиентами или операционные решения.
- Установить персональные и командные лимиты. Контролировать нужно не только цену одного запроса, но расход на весь цикл задания, включая повторные запуски и круглосуточные процессы.
- Назначить владельца каждому агенту. Если никто не отвечает за его бюджет, качество результата и отключение, это не инструмент, а бесхозная подписка с доступом к бизнесу.
- Заранее определить условие остановки. Например, превышение бюджета, рост ошибок или отсутствие измеримого эффекта после согласованного срока.
Следующий маркер для Meituan и всего рынка конкретен: начнут ли компании публиковать экономический эффект на уровне отдельных процессов, а не количество сотрудников и созданных агентов. Если в отчётах останутся только охват, часы работы и размер внутреннего зоопарка, значит урок на 10 млн юаней в день так и не был усвоен.