К содержанию
Новости

Level3AI предлагает корпоративных ИИ-агентов с оплатой за решённые обращения

Инфографика: Level3AI — меняет расчёт ROI
Графика: hegai.media

Стартап Level3AI продвигает модель внедрения ИИ-агентов для клиентской поддержки, в которой компании платят не за лицензии на софт, а только за реально решённые запросы пользователей.

Как сообщает Tech in Asia, компания делает ставку на многоязычных ИИ-агентов для обработки клиентских обращений. Ключевая часть предложения связана не столько с самим чат-ботом, сколько с моделью оплаты по результату: начисления происходят только в тех случаях, когда обращение считается успешно закрытым.

Этот подход отличается от привычной SaaS-модели поддержки. Обычно заказчики платят фиксированную подписку за платформу или за количество операторских мест, независимо от итоговой эффективности. У Level3AI основной бизнес-показатель связан именно с метрикой закрытия обращений. Для клиентов здесь важно, какие запросы считаются решёнными, как фиксируется результат и какие условия SLA привязаны к этой оценке. От этих параметров зависит экономика внедрения и сравнение с классическими корпоративными системами поддержки.

Ключевые факты

  • Level3AI использует модель оплаты за успешно решённые обращения клиентов

  • Компания продвигает многоязычных ИИ-агентов для корпоративной поддержки

  • Вместо традиционных лицензий на ПО предлагается схема с гарантированным результатом

Вопросы и ответы

Как у Level3AI устроена модель оплаты и чем она отличается от обычной SaaS-подписки?

Компания предлагает платить не за лицензии на ПО, а только за обращения, которые ИИ-агент успешно закрыл. Модель привязана к результату, а не к числу пользователей или доступу к системе.

Для каких задач и команд предназначены ИИ-агенты Level3AI?

Сервис ориентирован на корпоративную клиентскую поддержку. Level3AI продвигает многоязычных ИИ-агентов, которые должны заменить традиционные корпоративные чат-боты.

Что считается результатом, за который компания берёт оплату?

Оплата взимается только в случаях, когда система успешно решает и закрывает обращение клиента, а не за сам факт использования ИИ-агента.

Контекст по теме