Китайский стартап VeloAlpha разрабатывает ИИ‑платформу для ускоренного моделирования термоядерных реакторов

Китайский стартап VeloAlpha, основанный физиком‑термоядерщиком Се Хуашэном (Xie Huasheng), разрабатывает платформу FusionAlpha для виртуального тестирования конструкций термоядерных реакторов. Система моделирует поведение плазмы и работу токамаков в цифровой среде еще до их физической реализации. Предполагается, что такой подход снизит зависимость от дорогих экспериментов и сократит долгие циклы разработки. Как сообщает iXBT, идея проекта в том, чтобы перенести значительную часть проектирования установок в программную среду.

Команда пытается справиться с тем, что разработчики называют «невозможным треугольником» симуляций: нужно одновременно обеспечить высокую скорость вычислений, физическую точность и способность моделей делать надежные прогнозы. Традиционные плазменные модели дают точные результаты, но требуют огромных вычислительных ресурсов. Упрощенные версии работают быстрее, однако их надежность ниже. Многие современные ИИ‑решения тоже не идеальны, они плохо обобщают результаты за пределами обучающих данных. FusionAlpha объединяет методы искусственного интеллекта с новыми математическими подходами, чтобы ускорить расчеты и при этом сохранить физическую корректность.

По заявлению компании, отдельные модули платформы работают от 100 до 10 000 раз быстрее существующих программ моделирования термоядерных процессов при погрешности ниже 5%. Эти результаты пока не подтверждены независимой проверкой. В отрасли параллельно изучают разные типы установок: токамаки, стеллараторы, линейные системы, лазерные схемы. Каждое направление требует сложной инженерной оптимизации. VeloAlpha проводит аналогию с системами EDA в полупроводниковой индустрии. Стартап уже получил начальное финансирование и рассчитывает, что ускоренное цифровое проектирование поможет уменьшить стоимость и сроки создания термоядерных установок.