Стартап Keenable вышел из скрытого режима и привлек 26 млн $ посевного финансирования. Компанию основали бывший руководитель направления поиска, ИИ и облачных технологий Yandex Андрей Стыскин и немецкий исследователь ИИ Маттиас Петри. Как сообщает TechCrunch, раунд возглавила Accel при участии Conviction Partners и нескольких бизнес-ангелов.
Keenable создает веб-поисковый индекс, который включает более 100 млрд документов. API компании уже работает в системах нескольких ИИ-лабораторий и поставщиков инференса. Его используют как при обучении, так и во время выполнения задач. Имена клиентов стартап не раскрывает, однако известно о партнерстве с компанией голосового ИИ Gradium, которой API помогает получать актуальную информацию в реальном времени.
По словам Стыскина, специализированная структура индекса помогает быстро сужать область поиска и снижать расходы на обработку веб-массива. Кроме того, Keenable готовит продукт WebQueryLanguage. Он должен объединять сведения из разных веб-источников, даже если ни один из них не содержит полного ответа.
Сейчас в инженерной команде стартапа 15 сотрудников, работающих в США и Европе. К концу года Keenable планирует удвоить штат и заняться развитием коммерческого направления.
Ключевые факты
Посевной раунд на 26 млн $ возглавила Accel; в нем также участвовали Conviction Partners и бизнес-ангелы.
Веб-поисковый индекс Keenable содержит более 100 млрд документов.
API стартапа используется в рабочих системах нескольких ИИ-лабораторий и поставщиков инференса.
Инженерная команда из 15 сотрудников в США и Европе должна удвоиться к концу года.
Вопросы и ответы
- Что уже доступно, а что пока находится в разработке?
API Keenable уже работает в системах нескольких ИИ-лабораторий и поставщиков инференса, включая этапы обучения и выполнения задач. Продукт WebQueryLanguage, который должен объединять сведения из разных веб-источников, пока готовится.
- За счет чего сервис должен снижать затраты на веб-поиск?
Специализированные структуры индекса позволяют быстро сужать область поиска вместо обработки всего массива из более чем 100 млрд документов, сокращая вычислительные расходы.
- Для каких практических сценариев это уже используют?
API применяют ИИ-лаборатории и поставщики инференса, а партнер Gradium использует технологию для получения актуальной информации в реальном времени в голосовом ИИ.
Контекст по теме
- Neo привлекла 100 млн $ на платформу контроля AI-агентов в корпоративном ПО20 июля 2026 г.
- Стартап Seltz привлёк $12,5 млн на инфраструктуру для веб‑поиска ИИ‑агентов25 июня 2026 г.
- Стартап Arcade привлёк $60 млн на платформу авторизации для AI‑агентов18 июня 2026 г.
- NeuralTrust привлекла $20M на развитие платформы безопасности для AI agents17 июня 2026 г.