Исследования связали активное внедрение AI с ростом скрытых издержек в компаниях

Компании всё чаще сталкиваются с так называемым «налогом на сложность» при внедрении AI. Речь о скрытых операционных расходах, которые возникают из-за разрозненных систем, процессов и инструментов. Как отмечает YourStory, AI нередко внедряют поверх уже фрагментированной IT-инфраструктуры. В результате автоматизация приносит не только ускорение, но и ошибки, задержки, а также дополнительную нагрузку на команды.

Согласно BCG AI at Work 2026 Report, Индия сейчас лидирует по использованию AI на рабочих местах: 74% сотрудников frontline активно применяют такие инструменты. При этом отчёт Cost of Complexity 2026 показывает, что 36% mid-market-компаний в Индии уже внедрили AI сразу в несколько ключевых бизнес-функций. Это более чем вдвое выше мирового среднего уровня, который составляет 15%.

Авторы материала считают, что основная проблема связана не столько с самим AI, сколько с накопленной сложностью корпоративных систем. По данным CoC 2026 Report, mid-market-компании теряют 25% расходов на AI из-за операционных накладных затрат. Ещё один показатель: 88% IT-руководителей в Индии говорят, что управление AI-сложностью усиливает нагрузку на их команды.

Похожие выводы приводит и McKinsey. Почти две трети организаций пока не начали масштабировать AI на уровне всей компании. При этом 64% респондентов уже видят влияние AI на инновации, но эффект на EBIT отмечают только 39%.

Среди возможных решений авторы называют более жёсткие критерии перехода от пилотов к промышленному использованию. Также речь идёт об интеграции новых AI-инструментов с существующими системами, отказе от избыточной кастомизации и фокусе на бизнес-результатах, а не на количестве функций.