Исследования по AI показывают рост продуктивности разработчиков без признаков массовой безработицы
Два исследования по-разному оценивают влияние AI на рынок труда, но оба поднимают один и тот же вопрос: как меняется структура занятости, когда интеллектуальная работа дешевеет. В одном рандомизированном исследовании с участием 4 867 разработчиков доступ к AI-ассистентам для программирования увеличил число завершённых задач на 26,08%.
При этом исследование Stanford, основанное на payroll-данных, зафиксировало примерно 16-процентное относительное снижение занятости среди людей от 22 до 25 лет в профессиях с высокой степенью воздействия AI. Как пишет Towards AI, напрямую связывать эти результаты в одну причинно-следственную цепочку нельзя: исследования используют разные выборки, группы и исследовательские вопросы.
Автор материала отмечает, что текущие данные скорее указывают на замену отдельных задач и части оплачиваемой работы, а не на заметный общеэкономический рост безработицы. Главный риск сейчас связан с сокращением числа стартовых задач для начинающих специалистов, потому что именно такую работу компании чаще всего стремятся автоматизировать с помощью AI.
Ключевые факты
Рандомизированное исследование охватило 4 867 разработчиков
Доступ к AI-ассистентам для кода увеличил число завершённых задач на 26,08%
Исследование Stanford анализировало payroll-данные по занятости
Среди людей 22–25 лет в профессиях с высоким воздействием AI зафиксировано примерно 16-процентное относительное снижение занятости