Исследование «Зерокодера»: генеративный ИИ перераспределил спрос на фрилансеров
После распространения генеративного ИИ спрос на фриланс-специалистов заметно изменился, говорится в исследовании университета «Зерокодер». Компании стали реже отдавать исполнителям типовые задачи, которые можно решить с помощью подробного текстового запроса к нейросети. По данным исследования, спрос на копирайтеров снизился на 33%, на переводчиков, на 19%.
Аналитики изучили мировой и российский рынок фриланса за 2015–2026 годы. Происходящее они описывают как эффект «песочных часов»: заказы всё чаще сосредоточены либо в сегменте дешёвых типовых задач, либо в дорогой экспертной работе, а промежуточный сегмент постепенно сокращается. Как сообщает RB.ru (Rusbase), исследователи считают, что ИИ не заменяет специалистов там, где нужны оценка результата, интеграция разных элементов и ответственность перед заказчиком.
Сооснователь и CEO университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник отметил, что если задачу можно полностью описать словами, модель способна взять её на себя целиком. В более сложных сценариях ИИ, по его словам, скорее ускоряет работу специалистов. Исследование также показало рост спроса на экспертов по внедрению нейросетей в бизнес-процессы: совокупный спрос на ИИ-навыки в 2025 году вырос на 109% год к году, а направление интеграции нейросетей в бизнес-процессы прибавило 178%.
Изменения заметны и на международных платформах Fiverr и Upwork. На Fiverr число активных покупателей сократилось с 4,2 млн в период пика 2021–2022 годов до 3,1 млн в 2025 году. При этом средние расходы одного покупателя выросли примерно с 170 $ до 342 $. Выручка Upwork в 2025 году достигла 787,8 млн $."}
Ключевые факты
Исследование охватывает мировой и российский рынок фриланса за 2015–2026 годы
С ноября 2022 года по февраль 2024 года сильнее всего изменился спрос на задачи, выполняемые через текстовый запрос к нейросети
Совокупный спрос на ИИ-навыки в 2025 году вырос на 109% год к году
Fiverr сократил штат на 30% в сентябре 2025 года и начал развивать компанию как AI-native