Исследование: мобильность сотрудников меняет подход компаний к «человеческому резерву» при внедрении AI

Исследователи представили двухпериодную модель, которая описывает, как компании распределяют работу между автономными AI-системами и сотрудниками. В этой модели AI способен показывать результат лучше человека, если работает корректно, однако вероятность сбоев все равно сохраняется. Из-за этого компаниям приходится решать, какие задачи передавать системе, а какие оставлять людям, чтобы сотрудники не теряли навыки.

Как пишет arXiv cs.AI (Artificial Intelligence), авторы разделяют прогресс AI на две категории: capability, то есть качество результата при успешной работе системы, и reliability, вероятность того, что система вообще сработает. В базовом сценарии с одной компанией вовлечение сотрудников рассматривается прежде всего как инвестиция в резервный человеческий ресурс на случай ошибок AI. При этом бизнесу выгоднее активнее вовлекать менее квалифицированных сотрудников, потому что их навыки проще и дешевле развить до уровня, достаточного для подстраховки системы.

Отдельно исследование рассматривает рынок труда с мобильностью работников. В такой модели вовлечение сотрудников влияет не только на устойчивость бизнеса, но и на привлекательность работодателя: люди чаще выбирают позиции, где навыки развиваются быстрее. Авторы отмечают, что в этих условиях компании могут смещать внимание на более квалифицированных работников, которые находятся ближе к «границе» возможностей AI. Инвестиции в их навыки в таком случае дают более ценную отдачу.