Исследование Journal of Vision: ИИ-портреты получили более высокий уровень доверия, чем фото реальных людей
Международная группа исследователей из Ланкастерского, Стэнфордского и Калифорнийского университетов изучила, как люди воспринимают лица, созданные современными генеративными моделями. В серии экспериментов с участием сотен добровольцев ученые сравнили фотографии реальных людей, изображения от GAN-моделей и портреты, сгенерированные диффузионными нейросетями.
В первом тесте участникам показывали 96 мужских и женских лиц разных возрастов и рас. Нужно было определить, какие изображения настоящие. Средняя точность составила 58,4%. При этом, как сообщает Хайтек (hightech.fm), портреты, созданные современными диффузионными моделями, участники считали менее реалистичными, чем изображения от GAN предыдущего поколения.
На втором этапе респондентов попросили оценить надежность лиц по шкале от 1 до 7. Реальные фотографии получили средний балл 4,03. Изображения от GAN набрали 4,36, а портреты, созданные диффузионными сетями, получили 4,70. Авторы исследования пришли к выводу, что восприятие реалистичности и уровень подсознательного доверия связаны с разными когнитивными механизмами.
Исследователи считают, что доступность генеративных инструментов может упростить массовое создание фальшивых профилей. Такие изображения могут использоваться для финансового мошенничества, кражи цифровой личности, романтических схем и распространения политической дезинформации.
Ключевые факты
В первом тесте участникам показывали 96 лиц разных возрастов и рас.
Средняя точность распознавания настоящих и сгенерированных лиц составила 58,4%.
Реальные фотографии получили средний балл доверия 4,03 по шкале от 1 до 7.
Портреты от диффузионных моделей получили 4,70 балла доверия против 4,36 у GAN-моделей.