Principal AI engineer банка Barclays Энди Макмахон считает, что одного ускорения разработки с помощью ИИ недостаточно для качественного результата. По его словам, решающую роль играют внутреннее тестирование, строгий контроль и возможность измерять эффект от внедрения таких инструментов.
Как сообщает Tech in Asia, Макмахон обратил внимание на то, что компаниям важно понимать, действительно ли ИИ улучшает процессы, а не только сокращает время написания кода. Он также подчеркнул необходимость постоянного надзора за использованием подобных систем внутри организации.
По мнению инженера Barclays, без понятных критериев оценки и внутренних проверок ускорение разработки может стать ловушкой. В такой ситуации скорость растет, а качество и эффективность не улучшаются в той же степени.
Ключевые факты
Энди Макмахон занимает должность principal AI engineer в Barclays
В центре подхода Barclays, внутреннее тестирование ИИ-систем и строгий надзор за их использованием
Макмахон связывает эффективность ИИ-инструментов с измеримыми результатами, а не только со скоростью написания кода