ИИ в агробизнесе Индии начинают использовать для прогнозирования качества урожая и закупок

Индийские агрокомпании всё чаще используют цифровые данные с ферм не только для учёта, но и для прогнозирования качества сырья и управления поставками. Как рассказывает YourStory, одна компания по переработке продуктов изначально хотела просто оцифровать данные о хозяйствах и сделать закупки прозрачнее. Но после того как накопилась информация о состоянии почвы, агропрактиках и обработке полей, у бизнеса появилась система раннего выявления проблем с качеством урожая.

Со временем стало понятно, что хозяйства с одинаковыми показателями на бумаге на практике заметно отличаются по методам работы. Часть параметров, как выяснилось, позволяет заранее прогнозировать качество будущего сырья. Авторы материала пишут, что такие данные помогают замечать риски ухудшения урожая за несколько недель до сбора.

В статье также говорится, что многие агробизнесы в Индии уже сотрудничают с крупными сетями фермеров, однако информация из этих взаимодействий нередко остаётся в таблицах или вообще не фиксируется. При этом именно перерабатывающие компании, поставщики агровходов и кооперативы, как утверждается в материале, располагают ресурсами для системного сбора и анализа данных с помощью ИИ.

Согласно данным NABARD Consultancy Services за 2022 год, Индия ежегодно теряет сельхозпродукцию более чем на 1,5 lakh crore рупий. В материале отдельно отмечается, что рынок пищевой переработки страны может достичь 535 млрд $ к 2025–26 году. Сегмент AI-in-agritech, по оценке StarAgri Indian Agritech Market Landscape Report, вырастет с 900 млн $ в 2025 году до 5,6 млрд $ к 2030 году при CAGR 44%.