Американский стартап Nominal, который разрабатывает ИИ-платформу для испытаний сложной техники, 9 ноября привлёк $240 млн в раунде Series C. Компания получила оценку $3 млрд — втрое выше мартовской оценки 2026 года.
Раунд возглавила Lightspeed Venture Partners, соинвестором выступила Insight Partners. В финансировании также участвовали Sequoia, General Catalyst, Founders Fund, Lux Capital, Lockheed Martin Ventures, Salesforce Ventures и другие инвесторы. Основные параметры сделки независимо подтвердило издание TechCrunch.
Nominal работает с данными, которые возникают при разработке и испытаниях самолётов, спутников, роботов, энергетических установок и заводского оборудования. Платформа объединяет телеметрию, видео, журналы испытаний, технические требования и инженерный контекст, необходимый для интерпретации измерений.
Читайте также
Систему можно разворачивать в облаке, на инфраструктуре заказчика, в полностью изолированной от интернета среде и на периферийных устройствах рядом с оборудованием. Это позволяет использовать её в проектах, где данные нельзя передавать во внешний публичный сервис.
ИИ-агент Nominal Analyst отвечает на вопросы о результатах испытаний, сопоставляет измерения с требованиями и превращает тест-планы в автоматические проверки. Инженер может просмотреть источники и расчёты, на которых основан ответ, а затем изменить или продолжить анализ. Для авиации, энергетики и промышленности такая проверяемость принципиальна: ошибочный вывод может повлиять на дорогостоящее оборудование и безопасность.
По данным самой Nominal, платформой пользуются более 80 коммерческих и государственных организаций, включая пять из семи крупнейших оборонных подрядчиков. Эти сведения, как и показатели экономии времени у клиентов, пока представлены компанией, а не независимым аудитом.
Nominal утверждает, что более 300 инженеров оборонной компании Anduril используют её продукты в разных проектах. Анализ, который прежде занимал пять-шесть часов, теперь выполняется почти в реальном времени. На пилотном проекте судостроительной HII отдельные задачи сократились с нескольких часов до нескольких минут, а некоторые этапы производственных испытаний — примерно вдвое. Разработчик самолётов Hermeus сообщил о сокращении времени между загрузкой и проверкой данных на 80%.
В марте 2026 года Nominal сообщила о привлечении дополнительных $80 млн при оценке $1 млрд. TechCrunch называет мартовское событие продлением раунда Series B на $155 млн.
В октябре ВВС США также выбрали Nominal для пакета финансирования STRATFI объёмом $71,2 млн, связанного с обработкой данных испытаний военных летательных аппаратов. TechCrunch уточняет, что программа требует софинансирования из источников за пределами ВВС.
Значение сделки шире: крупный капитал получает прикладной ИИ, который работает с физическим оборудованием, закрытыми корпоративными данными и проверяемыми измерениями. Для разработчиков промышленного ПО и руководителей инженерных команд это ориентир на другой способ оценки ИИ — не по качеству диалога, а по тому, насколько система сокращает цикл между испытанием, поиском неисправности и изменением конструкции.
