К содержанию
Новости

Huawei готовит выход на рынок AI-ускорителей Южной Кореи с Ascend 950 и Atlas 950 SuperPod

Huawei готовит выход на рынок AI-ускорителей Южной Кореи с Ascend 950 и Atlas 950 SuperPod
Фото: Tom's Hardware

Huawei собирается выйти на рынок AI-ускорителей Южной Кореи в четвертом квартале 2026 года с процессорами Ascend 950 и платформой Atlas 950 SuperPod. Как пишет Tom's Hardware со ссылкой на ETNews, компания намерена продвигать свои решения как более доступную альтернативу Nvidia.

В линейку войдут ускорители Ascend 950PR и Ascend 950DT. Версия 950PR, ориентированная на задачи инференса, уже запущена в массовое производство с апреля. Модель 950DT для обучения AI-моделей ожидается в четвертом квартале. Huawei также заявляет, что платформа Atlas 950 SuperPod поддерживает масштабирование до 8192 процессоров Ascend в одной установке.

По информации ETNews, Huawei Korea подписала дистрибьюторские соглашения с Hansol PNS и SK Shieldus и уже готовится к коммерческому запуску. Работа идет по нескольким направлениям: обучение, ценовая политика и локализация бренда. В компании утверждают, что Ascend 950PR обеспечивает примерно в 2,87 раза более высокую производительность инференса по сравнению с Nvidia H20, при этом его стоимость составляет около четверти цены этого ускорителя.

Huawei также развивает совместимость программного стека CANN с экосистемой CUDA, чтобы упростить миграцию разработчиков. При этом, как отмечает ETNews, аналитики ожидают сопротивления на корейском рынке. Среди причин называют опасения по поводу безопасности китайских технологий, энергопотребления и риска привязки к проприетарной платформе.

Ключевые факты

  • Ascend 950PR вышел в массовое производство в апреле, а Ascend 950DT запланирован к выпуску в четвертом квартале

  • Atlas 950 SuperPod поддерживает объединение до 8192 процессоров Ascend в одной системе

  • Huawei Korea подписала дистрибьюторские соглашения с Hansol PNS и SK Shieldus

  • Huawei заявляет, что Ascend 950PR обеспечивает примерно в 2,87 раза более высокую производительность инференса по сравнению с Nvidia H20 при цене около четверти стоимости этого ускорителя