К содержанию
Новости

Gartner: агентный ИИ может затронуть около 234 млрд $ расходов на SaaS к 2030 году

Gartner прогнозирует заметные изменения на рынке корпоративного ПО из-за распространения агентного ИИ. По оценке аналитиков, к концу десятилетия такие системы будут влиять примерно на 20% корпоративных расходов на SaaS, это около 234 млрд $. Как сообщает Le Monde Informatique, причина в том, что ИИ-агенты все чаще взаимодействуют с корпоративными информационными системами напрямую, минуя привычные пользовательские интерфейсы.

Старший вице-президент Gartner Джордж Броклхерст считает, что традиционные критерии оценки корпоративного ПО постепенно теряют значение. Речь идет об удобстве интерфейса, пользовательском опыте и обучении. Если главным «пользователем» становится ИИ-агент, компаниям стоит проверять, может ли он выполнять через API те же бизнес-функции, которые раньше сотрудники выполняли через интерфейс приложения.

Gartner также предупреждает о рисках, связанных с лицензиями и контрактами поставщиков ПО. По словам Броклхерста, ограничения на автономное использование сервисов сторонними агентами способны затормозить ИИ-стратегии компаний, даже если технических проблем нет. Поэтому он рекомендует заранее согласовывать права на использование ИИ-агентов в действующих контрактах.

Отдельное внимание аналитики уделяют сохранению операционных знаний, которые накапливаются во время работы ИИ-агентов. В Gartner для этого используют термин TRC. Он обозначает способность организации сохранять такие знания внутри компании, не передавая их в общие модели поставщика.

Ключевые факты

  • Gartner оценивает объём расходов SaaS, на которые повлияет агентный ИИ, примерно в 234 млрд $.

  • По прогнозу Gartner, под влиянием агентного ИИ к концу десятилетия окажется около 20% корпоративных расходов на SaaS.

  • Джордж Броклхерст заявил, что компаниям следует оценивать, может ли ИИ-агент выполнять через API те же функции, что и пользователь через интерфейс приложения.

  • Gartner использует термин TRC для оценки способности компании сохранять операционные знания, накопленные в процессе работы ИИ-агентов.