ИИ-агент начинает каждую сессию с чистого листа. Контекст предыдущей работы он восстанавливает по исходному коду, конфигурационным файлам, задачам и документации. В новой кодовой базе это обычно не вызывает больших сложностей. Но если система развивается уже 10–20 лет, агенту приходится разбираться с устаревшими задачами и тестами, а также с допущениями в коде, которые нигде не зафиксированы.
Как пишет Heise online, решить проблему предлагают не заменой моделей, а созданием Agent Harness. Это среда, в которую входят тесты, архитектурные правила, постоянная документация и детерминированные CI-пайплайны. Такой набор ограничений делает работу вероятностных моделей более управляемой.
При этом масштабные инвестиции пока не всегда дают заметный результат. В исследовании McKinsey State of AI 2025 более 60% опрошенных компаний сообщили, что ИИ не повлиял на EBIT или его влияние оказалось незначительным. Согласно данным Fraunhofer IESE и DORA-исследования 2025, 30% разработчиков мало доверяют или совсем не доверяют коду, созданному ИИ. Ещё 61% полностью отказываются от автономных ИИ-агентов.
Ключевые факты
В зрелых проектах кодовая база может накапливать сложность в течение 10–20 лет.
Более 60% опрошенных компаний не зафиксировали влияния ИИ на EBIT или оценили его как незначительное.
30% разработчиков мало доверяют или совсем не доверяют коду, созданному ИИ.
61% разработчиков полностью отказываются от автономных ИИ-агентов.
Вопросы и ответы
- Что именно нужно внедрить помимо ИИ-модели?
Agent Harness включает тесты, архитектурные правила, постоянную документацию и детерминированные CI-пайплайны. Эти ограничения делают работу вероятностных моделей более управляемой.
- Какие проекты получат наибольшую пользу?
Прежде всего системы, которые развиваются 10–20 лет: в них агенту мешают устаревшие задачи и тесты, а также незафиксированные допущения в коде. Каждую сессию он начинает без памяти и заново собирает контекст из кода, конфигураций, задач и документации.
- Есть ли данные, что автономным агентам пока рано доверять без такой среды?
30% разработчиков мало доверяют или совсем не доверяют созданному ИИ коду, а 61% полностью отказываются от автономных агентов. При этом более 60% компаний не увидели влияния ИИ на EBIT либо оценили его как незначительное.
Контекст по теме
- BI-разработчики смещают фокус с дашбордов на подготовку данных для ИИ31 июля 2026 г.
- Консультант по электромонтажному бизнесу: ИИ не исправляет хаос в процессах компании10 июля 2026 г.
- Databricks выпустила Open Source-платформу Omnigent для объединения ИИ-агентов17 июня 2026 г.
- Проверка результатов становится ключевой проблемой по мере роста роли KI-Agenten16 июня 2026 г.