DeepReinforce представила Ornith‑1.0, открытую модель для агентного программирования

Компания DeepReinforce представила Ornith‑1.0, модель с открытыми весами под лицензией MIT, нацеленную на задачи агентного программирования. В линейке несколько вариантов: 9B Dense, 31B Dense, 35B MoE и 397B MoE. Система построена на основе предварительно обученных Gemma 4 и Qwen 3.5. По заявлению разработчиков, на бенчмарках по программированию она показывает результаты уровня state-of-the-art среди open-source моделей сопоставимого размера.

С лицензиями у базовых моделей проблем нет. Gemma 4 распространяется по Apache 2.0 и не подпадает под дополнительные ограничения Gemma Terms of Use, которые действовали для предыдущих моделей семейства Gemma. У Qwen 3.5 также лицензия Apache 2.0. Как пишет Simon Willison's Weblog, модель можно запускать локально. Автор проверял это через LM Studio и использовал файл ornith-1.0-35b-Q4_K_M.gguf размером 20 ГБ.

В демонстрации Ornith‑1.0 работала в агентном режиме и выполняла цепочку инструментальных вызовов. Например, находила в кодовой базе Datasette фрагменты, отвечающие за декодирование actor cookie, а также код, который открывает диалог вставки при нажатии кнопки. В одном из тестов модель сгенерировала рисунок пеликана со скоростью 103 токена/с.