Cortex предложила фреймворк DRIVE для оценки инженерных команд в эпоху AI
Cortex представила фреймворк DRIVE для оценки состояния инженерных организаций на фоне растущей автоматизации разработки с помощью AI. Система предлагает смотреть на эффективность шире, не только через скорость разработки, но и через устойчивость процессов, надежность сервисов, развитие внутренних инициатив, управление рисками и распределение ресурсов.
Как пишет Hacker News, DRIVE основан на пяти направлениях: Delivery, Reliability, Initiatives, Vigilance и Efficiency. В Cortex считают, что AI заметно ускоряет выпуск кода, однако механизмы контроля и управления не успевают подстроиться под новый темп. По описанию компании, роль инженеров постепенно меняется: вместо ручного написания кода они все больше занимаются проектированием и эксплуатацией систем, которые сами создают программное обеспечение.
В блоке Delivery предлагается отслеживать частоту деплоев, время внесения изменений и нагрузку on-call инженеров. Reliability сосредоточен на пользовательском опыте и включает, например, статус Functional SLO, а также количество инцидентов уровней Sev0 и Sev1. В Cortex говорят, что DRIVE нужен для оценки того, насколько организация способна стабильно превращать запросы клиентов в надежное программное обеспечение.
Ключевые факты
DRIVE оценивает инженерную организацию по пяти направлениям: Delivery, Reliability, Initiatives, Vigilance и Efficiency
Раздел Reliability включает статус Functional SLO и количество инцидентов Sev0 и Sev1
Cortex описывает DRIVE как систему оценки способности организации стабильно превращать потребности клиентов в надежное ПО