К содержанию
Новости

CME Group планирует фьючерсы на цены аренды NVIDIA AI GPU

Инфографика: CME Group — управлять расходами на вычисления
Графика: hegai.media

Как сообщает IT Home, 11 августа CME Group объявила о сотрудничестве с Silicon Data. Компании готовят к запуску два фьючерсных контракта на вычислительные ресурсы. В их основе будут цены аренды NVIDIA AI GPU, при этом каждый контракт отразит стоимость аренды соответствующего GPU за один месяц.

Контракты назвали «Фьючерс на индекс аренды Silicon Data H100» и «Фьючерс на индекс аренды Silicon Data B200». Их планируют вывести на Нью-Йоркскую товарную биржу 5 октября. Перед запуском инструменты должны пройти проверку регулирующих органов.

По оценке CME Group, новые контракты помогут компаниям управлять расходами на вычисления, сглаживать резкие колебания цен и точнее оценивать будущие затраты на искусственный интеллект. Глава Silicon Data Кармен Ли отметила, что за одинаковые объемы GPU компании могли платить сильно различающиеся суммы, поскольку у них не было общего ориентира для сравнения условий. По ее словам, индексы Silicon Data должны сформировать такой ценовой ориентир, а CME Group сделает его торгуемым.

Ключевые факты

  • Каждый контракт отражает стоимость аренды соответствующего GPU на один месяц.

  • Контракты привязаны к индексам аренды Silicon Data H100 и Silicon Data B200.

  • Запуск на Нью-Йоркской товарной бирже намечен на 5 октября и ожидает проверки регулирующих органов.

  • CME Group сотрудничает над контрактами с компанией Silicon Data.

Вопросы и ответы

Какие модели GPU охватывает новый инструмент?

Два контракта привязаны к индексам аренды Silicon Data для NVIDIA H100 и B200. Каждый отражает стоимость аренды соответствующего GPU на один месяц.

Когда контракты станут доступны для торговли?

Запуск на Нью-Йоркской товарной бирже запланирован на 5 октября, но сначала контракты должны пройти проверку регулирующих органов.

Что это меняет для компаний с расходами на ИИ?

Компании смогут хеджировать месячную стоимость аренды GPU, сглаживать ценовые колебания и точнее планировать расходы, используя индексы Silicon Data как общий ориентир.

Контекст по теме