Bespoke Labs привлекла 40 млн $ на инфраструктуру для обучения и тестирования AI-агентов

Стартап Bespoke Labs из Маунтин-Вью привлёк 40 млн $. В сумму вошли раунд Series A под руководством Wing VC и более ранний seed-раунд с участием 8VC. Среди инвесторов также указаны ангелы из Anthropic, OpenAI и Meta (деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ), Jeff Dean из Google DeepMind и глава dbt Labs Tristan Handy.

Bespoke Labs разрабатывает среды, в которых AI-агенты обучаются и проходят тестирование на длительных многоэтапных задачах. Вместо наращивания размеров моделей компания делает ставку на симуляцию рабочих процессов внутри бизнеса. Агенты взаимодействуют с большими кодовыми базами, микросервисами, логами, тикетами поддержки, электронной почтой и обсуждениями в Slack.

Как пишет The Next Web (TNW), компания также помогает клиентам измерять и настраивать поведение агентов с помощью собственного оптимизатора GEPA. Он подбирает промпты и политики быстрее ручной настройки. Стартап основали в 2024 году CEO Mahesh Sathiamoorthy и главный научный сотрудник Alex Dimakis, сейчас в команде около 40 человек. Bespoke Labs участвует в развитии Terminal-Bench и создала открытый датасет OpenThoughts, который, по данным материала, лаборатории включая Meta и Amazon скачали более 500 000 раз.

В материале отмечается, что рынок решений для повышения надёжности AI-агентов быстро растёт. Компании тестируют разные подходы: от самообучающихся агентов до сервисов стресс-тестирования и бенчмаркинга. Bespoke Labs считает, что для вывода агентов в продакшен решающим фактором станет качество среды обучения, а не только размер модели.