Берлинский стартап reverse.fashion, который разрабатывает ИИ-технологии для сортировки текстиля, получил семизначное расширение pre-seed-раунда от High-Tech Gründerfonds (HTGF). Компанию основали в 2024 году как spin-off Technical University of Berlin. Среди основателей: доктор Карстен Пуфаль, Paul Doertenbach и Mario Osterwalder.
reverse.fashion занимается автоматической сортировкой и цифровизацией использованной одежды. Как сообщает Tech.eu, платформа компании объединяет computer vision, machine learning, интеграцию Digital Product Passport (DPP) и сенсорные технологии. Система классифицирует вещи по состоянию, бренду, стилю, размеру и составу материалов. Решение рассчитано на сортировщиков текстиля, переработчиков и компании из сферы circular fashion.
По данным reverse.fashion, технология помогает повысить производительность клиентов на 40% и увеличить выручку примерно на 20%. Этого удаётся добиться за счёт более точной сортировки и роста пропускной способности. Привлечённые средства компания направит на коммерческое расширение, дальнейшее внедрение ПО co.sort и запуск автоматизированной системы сортировки line.sort.
Ключевые факты
reverse.fashion основана в 2024 году как spin-off Technical University of Berlin
Компания использует computer vision, machine learning, Digital Product Passport и сенсорные технологии для классификации одежды
Платформа определяет состояние, бренд, стиль, размер и состав материалов использованных вещей
По данным компании, технология помогает увеличить производительность на 40% и повысить выручку примерно на 20%