AWS добавила стандартизированные поля для анализа расходов на AI в AWS Data Exports
AWS обновила сервис AWS Data Exports для генерации и управления отчетами о затратах и использовании CURs. В экспортируемых данных появились стандартизированные метаданные Amazon Bedrock, которые упрощают анализ расходов и использования AI-сервисов для компаний, работающих сразу с несколькими foundation-моделями.
Как сообщает InfoWorld, в биллинговых экспортируемых данных теперь есть нормализованные поля для провайдера модели, названия модели, типа инференса, режима инференса, единицы биллинга и семейства продуктов Bedrock. В AWS считают, что это поможет компаниям быстрее понимать, какие модели формируют затраты, а также сравнивать расходы между разными провайдерами без дополнительного парсинга и нормализации записей.
Аналитики говорят, что обновление способно заметно сократить объем ручной инженерной работы при анализе биллинга. Bhupendra Chopra из Kanerika отметил, что раньше инженерам данных приходилось поддерживать отдельные реестры model ID, писать regex для строк usage type или сопоставлять AWS CloudTrail с CUR, чтобы определить, какой провайдер создал те или иные расходы.
Ключевые факты
AWS Data Exports получил нормализованные поля для provider модели, model name, inference type, inference mode, billing unit и Bedrock product family
Обновление касается отчетов CUR для анализа затрат и использования сервисов AWS
Bhupendra Chopra из Kanerika заявил, что раньше инженерам приходилось поддерживать registry model ID и использовать regex для анализа usage type
AWS считает, что новые поля помогут сравнивать расходы между провайдерами моделей без дополнительной нормализации данных