К содержанию
Новости

Автор Habr раскритиковал подход CEO, требующих обязательного использования LLM

Автор Habr раскритиковал подход CEO, требующих обязательного использования LLM

Автор статьи на Habr рассказал о четырёх случаях за последние три месяца, когда руководство компаний начало жёстко продвигать использование ИИ внутри команд. По его словам, сотрудникам рассылали письма с требованием срочно осваивать LLM-инструменты, а отказ фактически связывали с риском потерять работу.

Как утверждается в материале, в некоторых компаниях для этого приглашали консультантов, проводили внутренние консультации и устраивали ИИ-хакатоны. В одном случае даже вели таблицу рейтинга по объёму потраченных токенов.

Автор считает такой подход ошибочным. По его мнению, эффективность работы с ИИ нельзя оценивать количеством израсходованных токенов, потому что тратить их без пользы довольно легко. При этом сами LLM-инструменты он называет мощными и важными, но подчёркивает: внедрять их стоит более осмысленно.

Ключевые факты

  • Автор статьи описал четыре случая активного внедрения ИИ со стороны CEO за последние три месяца

  • В некоторых компаниях сотрудников обязывали осваивать LLM-инструменты под угрозой поиска другой работы

  • Для обучения команд использовались консультанты, внутренние консультации и ИИ-хакатоны

  • В одном из примеров компании вели рейтинг сотрудников по объёму потраченных токенов

Вопросы и ответы

Как компании на практике заставляют сотрудников использовать LLM?

В описанных случаях сотрудникам рассылали письма с требованием срочно осваивать LLM-инструменты, а отказ фактически связывали с риском поиска другой работы.

Какие методы внедрения ИИ использовали руководители внутри компаний?

За последние три месяца автор зафиксировал четыре случая, где для внедрения ИИ привлекали консультантов, проводили внутренние консультации и устраивали ИИ-хакатоны для команд.

Как некоторые компании измеряли активность сотрудников в работе с ИИ?

В одном из примеров компании вели рейтинг сотрудников по объёму потраченных токенов, хотя автор статьи считает такой показатель плохой метрикой эффективности.

Контекст по теме