Автор блога о надёжности ПО: развитие AI меняет экономику разработки и требует больше инженерной дисциплины

Автор блога charity.wtf опубликовал продолжение дискуссии о влиянии AI на разработку ПО и ответил на критику предыдущего текста о роли AI в инженерной работе. Как сообщает Hacker News, часть читателей восприняла его позицию как призыв отказаться от code review и сразу отправлять AI-сгенерированный код в production. Сам автор с такой трактовкой прямо не согласился.

По его оценке, в течение 2025 года отношение к AI-коду заметно изменилось. Если раньше идея о низком качестве такого кода была «основной и массовой» позицией, то после выхода Opus 4.5 ситуация стала другой. Автор считает, что модель научилась генерировать код «примерно на уровне среднего software engineer» для распространённых шаблонов задач, причём делает это быстрее и дешевле.

Изменения он связывает не только с развитием самих моделей, но и с появлением agentic harnesses, систем, работающих поверх LLM и использующих инструменты, function calling и MCPs. По его словам, эта инфраструктура формировалась в течение 2025 года и к концу года достигла уровня «общего практического применения». На этом фоне, считает автор, изменилась и «экономика производства кода»: генерация стала практически мгновенной и дешёвой, а инженерные процессы и подходы к валидации теперь требуют пересмотра.