Автоматизированное тестирование безопасности становится базовым элементом DevSecOps
Команды разработки выпускают обновления всё быстрее, и ручная проверка безопасности просто не поспевает за этим темпом. Поэтому всё больше этапов проверки переносят в автоматические тесты. Они ищут типовые уязвимости ещё до того, как код попадает в продакшн. Как пишет AI News (artificialintelligence-news.com), такие инструменты позволяют заметить ошибки обработки входных данных, использование небезопасных функций и другие рискованные паттерны прямо во время разработки.
Ситуацию обостряет рост реальных атак. По данным Verizon’s 2025 Data Breach Investigations Report, эксплуатация уязвимостей стала начальным способом проникновения в 20% инцидентов. Это на 34% больше, чем в предыдущем отчёте. Ещё 22% нарушений связаны со злоупотреблением учётными данными. Эти цифры показывают, что командам приходится одновременно следить и за качеством кода, и за управлением доступом.
В практиках DevSecOps используют несколько типов автоматизированных проверок. Static application security testing анализирует исходный код ещё до запуска программы и помогает разработчикам исправлять проблемы прямо в pull‑requests. Dynamic application security testing работает иначе: инструмент взаимодействует с уже запущенным приложением, отправляет запросы к сервису и изучает ответы. Так находят ошибки контроля доступа или небезопасные редиректы. Платформы вроде XBOW применяют для автоматизированного тестирования на проникновение веб‑приложений. Они проверяют возможные пути атаки и показывают, может ли найденная уязвимость действительно привести к доступу.
Отдельное направление связано с зависимостями и инфраструктурой. Software composition analysis просматривает сторонние библиотеки и пакеты open‑source, чтобы выявить известные уязвимости, например ориентируясь на каталог CISA Known Exploited Vulnerabilities. Есть и инструменты, которые ищут в коде и конфигурациях секреты: пароли, токены, ключи. Параллельно проверяются файлы Infrastructure‑as‑code, это помогает обнаружить небезопасные настройки облачной инфраструктуры ещё до развёртывания.
Ключевые факты
По данным Verizon’s 2025 Data Breach Investigations Report, эксплуатация уязвимостей стала начальным способом доступа в 20% инцидентов, на 34% больше, чем в предыдущем отчёте.
В том же отчёте злоупотребление учётными данными указано причиной 22% нарушений безопасности.
Исследование, описанное в отчёте TechRadar за 2025 год, выявило более 17 000 раскрытых секретов в публичных репозиториях и индексированных веб‑данных.
Платформа XBOW используется для автоматизированного тестирования на проникновение веб‑приложений и проверки потенциальных путей атаки.