Индекс ScaNN в AlloyDB теперь масштабирует векторный поиск до 10 млрд векторов. Как сообщает Google Cloud, добиться такого масштаба помогло изменение архитектуры: в предварительной версии появилось четырехуровневое дерево, а память стала использоваться эффективнее.
Раньше древовидный индекс AlloyDB ScaNN поддерживал только двух- и трехуровневые конфигурации. При их масштабировании возникали узкие места. Чем крупнее становилось дерево, тем больше операций требовалось для построения индекса и его обхода при выполнении запросов.
AlloyDB представляет собой полностью управляемый сервис баз данных, совместимый с PostgreSQL.
Ключевые факты
Четырехуровневое дерево находится в предварительной версии и сочетается с эффективным использованием памяти.
Ранее древовидный индекс AlloyDB ScaNN поддерживал конфигурации из двух или трех уровней.
Более крупные деревья требуют значительно больше операций при построении индекса и выполнении запросов.
AlloyDB, полностью управляемый сервис баз данных, совместимый с PostgreSQL.
Вопросы и ответы
- За счет чего удалось увеличить масштаб векторного поиска?
За счет перехода к четырехуровневому дереву и более эффективного использования памяти; новая архитектура пока доступна в предварительной версии.
- Чем новая конфигурация отличается от прежней?
Ранее древовидный индекс AlloyDB ScaNN поддерживал только два или три уровня, теперь дерево включает четыре уровня.
- Кому подойдет это обновление?
Пользователям AlloyDB, полностью управляемого сервиса баз данных с совместимостью с PostgreSQL, которым нужен векторный поиск на более крупных наборах данных.
Контекст по теме
- DynamoDB получил нативный векторный поиск17 августа 2026 г.
- MongoDB добавила встроенный reranking в Atlas для AI-приложений30 июня 2026 г.
- EDB добавляет конвергентную аналитику в EDB Postgres AI для работы AI‑агентов с оперативными данными23 июня 2026 г.
- Qdrant привлекла $50 млн в раунде Series B для развития composable vector search9 июня 2026 г.