Qdrant объявила о привлечении $50 million в раунде Series B, его возглавила AVP. В сделке также участвовали Bosch Ventures, Unusual Ventures, Spark Capital и 42CAP. Привлеченные средства компания планирует направить на развитие composable vector search как базовой инфраструктуры.
В Qdrant считают, что retrieval находится на критическом пути почти любой AI-системы. Нагрузки вроде RAG, agents и multimodal search напрямую зависят от того, насколько быстро и точно система способна извлекать нужную информацию при реальных ограничениях.
По описанию Qdrant, команды нередко начинают с решений, удобных для прототипирования. Но при переходе к продакшену проявляются архитектурные проблемы: индексы начинают тормозить при записи, фильтрация применяется уже после поиска вместо выполнения во время него, а tail latencies резко растут под нагрузкой. Именно такие ограничения и стали причиной создания Qdrant.
Ключевые факты
Qdrant объявила о привлечении $50M в раунде Series B.
Лид-инвестором раунда выступила AVP.
В раунде также участвуют Bosch Ventures, Unusual Ventures, Spark Capital и 42CAP.
Компания позиционирует свою разработку как composable vector search для использования в качестве базовой инфраструктуры AI‑систем.