Alibaba DAMO Academy представила AI-агента ElementsClaw для поиска сверхпроводников

Alibaba DAMO Academy вместе с Gaoling School of Artificial Intelligence при Renmin University of China и University of Chinese Academy of Sciences представила систему ElementsClaw для поиска сверхпроводящих материалов. Как сообщает Pandaily, AI-агент за 28 GPU-часов проанализировал 2,4 млн известных стабильных кристаллических структур, выделил 68 тыс. потенциальных сверхпроводников и помог экспериментально подтвердить существование четырех ранее неизвестных материалов.

По словам исследовательской группы, ElementsClaw работает как сквозной AI-агент для материаловедения. Система не ограничивается прогнозированием свойств материалов: она также проверяет научную литературу, оценивает возможность синтеза, токсичность и предполагаемую стоимость производства. В публикации подчеркивается, что это отличает проект от предыдущих подходов, включая GNoME от DeepMind и MatterGen от Microsoft.

Авторы исследования объясняют сложность поиска сверхпроводников тем, что механизм высокотемпературной сверхпроводимости выше 40K до сих пор изучен не полностью. В материале говорится, что с 1911 года ученые обнаружили около 2 тыс. сверхпроводящих материалов, но менее 100 из них показывают высокотемпературную сверхпроводимость выше 40K. Команда также открыла для публичного доступа все данные предсказаний для 2,4 млн материалов, включая структуры кристаллов и оценки критических температур.