Алгоритм HyperScore выявляет скрытые повреждения органов при гипертонии
Исследователи из Оксфордского университета разработали алгоритм машинного обучения HyperScore, который помогает выявлять незаметные повреждения внутренних органов, вызванные гипертонией, до появления опасных сердечно‑сосудистых патологий. Система анализирует медицинские данные и позволяет обнаруживать признаки риска на ранних стадиях.
Для работы алгоритма специалисты использовали искусственный интеллект, который обработал медицинские карты и результаты МРТ‑сканирования более чем 32 тысяч участников биобанков Великобритании и США. Система объединила сотни параметров состояния сердца, головного мозга, почек, печени, метаболизма и сосудов. На основе этих данных ИИ выявил шесть уникальных сценариев поражения организма при гипертонии.
Как сообщает Хайтек (hightech.fm), анализ показал, что у разных людей заболевание затрагивает различные системы органов, а серьезные повреждения могут возникать даже при незначительном повышении давления. Программа рассчитывает персональный балл пациента, позволяя прогнозировать риски инсультов, сердечной или почечной недостаточности в период, когда стандартные тонометры еще не фиксируют угрозу. Наиболее чувствительным индикатором скрытых изменений оказались структурные изменения мозга на снимках МРТ.
Ключевые факты
Исследователи из Оксфордского университета разработали алгоритм машинного обучения HyperScore для оценки скрытых повреждений внутренних органов при гипертонии.
Алгоритм обучен на анализе медицинских карт и МРТ более чем 32 тысяч участников биобанков Великобритании и США.
На основе сотен параметров состояния сердца, мозга, почек, печени, метаболизма и сосудов система выявила шесть уникальных сценариев поражения организма при гипертонии.
HyperScore рассчитывает персональный балл пациента для прогнозирования риска инсульта, сердечной или почечной недостаточности на ранних стадиях; наиболее чувствительным индикатором оказались изменения структур мозга на МРТ.