Accenture просит сотрудников сократить использование AI для простых задач из‑за роста расходов на токены

Консалтинговая компания Accenture попросила часть сотрудников реже использовать AI для базовых задач. Причина проста: резко выросли расходы на токены. Руководство говорит о «стремительном росте token spend» и просит применять модели только там, где это действительно необходимо для работы. Как сообщает ITPro, во внутренних обсуждениях отмечают и другую проблему: AI нередко используют для совсем простых операций, например для конвертации PDF в презентации.

Судя по внутренним материалам компании, значительная часть таких запросов исходит от сотрудников без инженерных ролей. Руководитель направления agentic AI strategy в Accenture Джастис Квак на внутренней встрече сказал, что расходы на токены сейчас растут слишком быстро и плохо поддаются прогнозированию. При этом топ‑менеджеры продолжают задаваться вопросом, оправдывает ли получаемая бизнес‑ценность затраты на AI.

Похожие трудности возникают и у других компаний. Некоторые вводят лимиты на использование токенов или меняют подход к оплате. Например, Anthropic перешла на usage-based billing и повысила стоимость для части пользователей. GitHub в апреле также обновила модель оплаты: теперь кредиты расходуются в зависимости от количества токенов. Сообщается и о крупных счетах за использование моделей, одна компания случайно потратила 500 млн $ на Claude.

В отдельных компаниях уже появляются прямые ограничения для сотрудников. Uber, к примеру, установила лимит в 1500 $ в месяц на токены после того, как весь бюджет на AI был израсходован всего за четыре месяца. По словам старшего аналитика Gartner Нитиш Тьяги, у многих организаций пока нет достаточно зрелых процессов и инструментов, чтобы сопоставлять расходы на AI с реальным бизнес‑эффектом. В результате бюджеты на такие проекты нередко заканчиваются раньше, чем ожидалось.