Великобритания инвестирует до £60 млн в университетские AI‑лаборатории в Oxford и UCL

Правительство Великобритании планирует направить до £60 млн на создание двух университетских AI‑лабораторий. Они займутся разработкой систем искусственного интеллекта «следующего поколения». Средства получат исследовательские центры в Oxford University и University College London (UCL). Там рассчитывают добиться технологических «прорывов» внутри страны. Инициатива входит в более широкую стратегию по развитию собственного AI‑сектора и снижению зависимости от технологических гигантов из США, пишет Tech.eu.
В UCL будущая лаборатория сосредоточится на open‑source AI, который сможет работать на широко доступном оборудовании. В Oxford University команда исследователей собирается искать новые подходы к созданию AI‑систем без опоры на огромные централизованные вычислительные мощности. Власти ожидают, что такие решения удешевят технологии и упростят их использование для британских компаний и обычных пользователей.
Правительство также заявило, что лаборатории будут выстраивать партнерства между университетами, индустрией и государственным сектором. Проект стал первым крупным вложением в рамках поддерживаемой правительством AI‑стратегии UKRI. Профессор UCL David Barber отметил, что система SOFAIR объединит разные научные направления и новые идеи, чтобы создать новое поколение open‑source моделей. Доцент Oxford University Jakob Foerster добавил, что инициатива BOLD нацелена на поиск более эффективных и открытых способов разработки AI, которые лучше соответствуют потребностям людей.
Ключевые факты
Правительство Великобритании поддержало создание двух университетских лабораторий ИИ с финансированием до £60 млн.
Финансирование разделят исследовательские лаборатории Oxford University и University College London (UCL), которые будут работать над «следующим поколением» систем ИИ.
Лаборатория UCL сосредоточится на разработке open-source ИИ, способного работать на широко доступном оборудовании.
Команда Oxford University будет исследовать новые подходы к созданию ИИ без использования огромных централизованных вычислительных мощностей.