В Университете Монаша запустили ИИ‑суперкомпьютер MAVERIC для научных исследований
В Университете Монаша официально запустили суперкомпьютер MAVERIC (Monash AdVanced Environment for Research and Intelligent Computing), работающий с использованием искусственного интеллекта. Его вычислительные мощности уже применяют в научных проектах: ускоряют исследования в онкологии и инфекционных заболеваниях, изучают устойчивость к противомикробным препаратам и помогают в разработке новых лекарств.
Среди текущих проектов, поиск новых биомаркеров для прецизионной медицины при лечении рассеянного склероза. Параллельно ученые создают более совершенные модели ИИ для поддержки психического здоровья, улучшают методы обнаружения рака кожи и моделируют процессы формирования звезд и планет. Еще одно направление связано с анализом тысяч изображений Антарктиды, собранных за десятилетия, чтобы лучше понять, как защищать эту уникальную окружающую среду.
Система размещена на территории кампуса CDC Data Centres в Бруклине (Мельбурн) и использует инфраструктуру CDC. В нее входит замкнутая система жидкостного охлаждения, которая повышает эффективность использования воды и позволяет проводить устойчивые высокоэффективные исследования в больших масштабах. Ректор и президент Университета Монаша профессор Шарон Пикеринг заявила, что запуск MAVERIC стал важной вехой для исследовательского потенциала Австралии и задает новый стандарт безопасной и устойчивой инфраструктуры искусственного интеллекта.
Ключевые факты
В Университете Монаша официально запущен суперкомпьютер MAVERIC (Monash AdVanced Environment for Research and Intelligent Computing), использующий искусственный интеллект.
MAVERIC уже применяется исследователями для ускорения работ в области онкологии, инфекционных заболеваний, борьбы с устойчивостью к противомикробным препаратам и разработки новых лекарств.
Система размещена на кампусе CDC Data Centres в Бруклине (Мельбурн) и использует инфраструктуру центра обработки данных с замкнутой системой жидкостного охлаждения.
Среди текущих проектов, поиск биомаркеров для прецизионной медицины при рассеянном склерозе, улучшение обнаружения рака кожи, разработка ИИ‑моделей для поддержки психического здоровья и анализ тысяч изображений Антарктиды, собранных за десятилетия.