В ТГУ создали программу на базе YandexGPT для поиска скрытых противоречий в текстах
Студентка Института прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета Юлия Савенкова создала программу, которая автоматически анализирует тексты по методу французского философа Жака Деррида, предложенному в 1967 году. Инструмент написан на Python и использует нейросеть YandexGPT. Он помогает находить в тексте скрытые смыслы и внутренние противоречия, которые сам автор мог не осознавать. Как сообщает Хайтек (hightech.fm), разработка ориентирована на исследователей, работающих с большими массивами текстов, в том числе философов и филологов.
В программе метод Деррида разложен на четыре шага, которые система проходит последовательно. Сначала она определяет основную мысль текста. Затем ищет ключевые противопоставления. После этого пробует поменять их местами и, на последнем этапе, проверяет, не остались ли в рассуждении пропущенные элементы. Для каждого шага подготовлены отдельные промпты для нейросети. Пользователь загружает текст в формате PDF или TXT, далее программа по очереди применяет запросы и формирует результат, где указывает найденные противоречия.
Качество работы проверяли вместе с ассистентом кафедры гуманитарных проблем информатики философского факультета ТГУ Вадимом Беляниным. Систему протестировали на классических философских текстах. Например, при анализе «Рассуждения о методе» Рене Декарта программа выделила противопоставление «истина важнее заблуждения» и показала обратную логику: заблуждение может выступать необходимым условием для поиска истины. В тексте Декарта нашлись фразы, которые поддерживают такое прочтение.
Авторы подчеркивают, что инструмент не заменяет философский анализ. Его задача другая: помочь быстрее подготовить черновую интерпретацию и снять часть рутинной работы. Ограничения у системы тоже есть. Модель хуже справляется с очень короткими текстами без достаточного контекста, а также с очень длинными, где может терять нить рассуждения. Иронию и метафоры она пока распознает с трудом.
Ключевые факты
Студентка Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Юлия Савенкова разработала на Python программу для автоматического анализа текстов с использованием нейросети YandexGPT.
Алгоритм реализует метод французского философа Жака Деррида, предложенный в 1967 году, и разбит на четыре шага: выделение главной мысли, поиск ключевых противопоставлений, их «переворачивание» и проверка пропущенных допущений.
Программа загружает тексты из PDF или TXT, применяет последовательность специально написанных промптов и выводит обнаруженные скрытые противоречия и неочевидные смыслы.
Систему тестировали на «Рассуждении о методе» Рене Декарта; в проверке качества участвовал ассистент кафедры гуманитарных проблем информатики философского факультета ТГУ Вадим Белянин.