В МТУСИ разработали ИИ-модель для прогноза вспышек инфекций

В России разработали ИИ-систему для раннего выявления рисков распространения инфекционных заболеваний. Технологию уже используют для прогнозирования вспышек малярии на 6–8 недель вперед. По данным разработчиков, при наличии нужных данных ее можно адаптировать и для других инфекций.

Модель создал студент факультета кибербезопасности и информационной безопасности МТУСИ Жоаким Тимотео. Он приехал в Россию из Анголы, чтобы заниматься технологиями дистанционного развития здравоохранения. Как сообщает Hi-Tech Mail (Hi-Tech Mail.ru), изначально проект разрабатывали для прогнозирования малярии в Анголе.

Система построена как гибридная модель. Она сочетает методы машинного обучения, анализ временных рядов, климатические показатели и эпидемиологические данные. За счет этого модель учитывает сразу несколько факторов, влияющих на распространение инфекций, и помогает находить закономерности, которые трудно заметить традиционными методами анализа.