В России разработали ИИ-систему для раннего выявления рисков распространения инфекционных заболеваний. Технологию уже используют для прогнозирования вспышек малярии на 6–8 недель вперед. По данным разработчиков, при наличии нужных данных ее можно адаптировать и для других инфекций.
Модель создал студент факультета кибербезопасности и информационной безопасности МТУСИ Жоаким Тимотео. Он приехал в Россию из Анголы, чтобы заниматься технологиями дистанционного развития здравоохранения. Как сообщает Hi-Tech Mail (Hi-Tech Mail.ru), изначально проект разрабатывали для прогнозирования малярии в Анголе.
Система построена как гибридная модель. Она сочетает методы машинного обучения, анализ временных рядов, климатические показатели и эпидемиологические данные. За счет этого модель учитывает сразу несколько факторов, влияющих на распространение инфекций, и помогает находить закономерности, которые трудно заметить традиционными методами анализа.
Ключевые факты
ИИ-модель прогнозирует вспышки малярии на 6–8 недель вперед
Проект разработал студент МТУСИ Жоаким Тимотео из Анголы
Система объединяет машинное обучение, анализ временных рядов, климатические показатели и эпидемиологические данные
Первоначально модель создавалась для прогнозирования малярии в Анголе