Инженеры МАИ разработали алгоритм, который автоматически находит трещины и расслоения в композитных материалах по данным рентгеновского 3D‑сканирования и электронной микроскопии. На обработку уходит всего несколько минут, тогда как ручной анализ обычно растягивается на дни и даже недели. При этом система способна обнаруживать дефекты размером меньше одной тысячной миллиметра.
Методика объединяет объёмное 3D‑сканирование и детальные микроскопические снимки так называемых зон риска в единый цифровой двойник. Алгоритм сам определяет, где расположен дефект, оценивает его размер и форму, а также пытается понять возможную причину появления. Раньше поиск пустот и отслоений в композитах требовал вручную просматривать снимки, полученные на рентгеновской установке или электронном микроскопе.
Технологию уже проверили на деталях из угле- и стеклопластиков, она показала высокую точность и стабильность. Разработчики рассчитывают, что подход ускорит контроль качества в ракето- и самолётостроении, где даже микроскопические дефекты могут снижать надёжность конструкции. В 2026 году запланированы испытания на партнёрских предприятиях авиаотрасли.
Ключевые факты
Инженеры МАИ разработали алгоритм, который по данным рентгеновского 3D-сканирования и электронной микроскопии автоматически выявляет трещины и расслоения в композитных материалах.
Обработка данных занимает минуты вместо дней и недель ручного анализа снимков.
Метод позволяет обнаруживать дефекты размером менее одной тысячной миллиметра.
Методику протестировали на деталях из угле- и стеклопластиков; в 2026 году запланированы испытания на партнёрских предприятиях авиаотрасли.