Первая очередь китайского ИИ-дата-центра Galaxy мощностью 120 МВт была сдана менее чем за год и обошлась примерно в пятую часть стоимости сопоставимых проектов в США. Такую оценку SemiAnalysis опубликовал 7 ноября после посещения кампуса в сентябре.
Это не сегодняшний анонс нового объекта: владелец кампуса Envision сообщил о его вводе ещё 6 августа. Новый факт — результаты посещения действующего комплекса, подробности его устройства и сравнение сроков и стоимости с американскими стройками. При этом SemiAnalysis не приводит в доступной части отчёта абсолютный бюджет и методику расчёта стоимости, поэтому результат одного кампуса нельзя переносить на всю китайскую отрасль.
Galaxy находится в Уланчабе во Внутренней Монголии. По данным SemiAnalysis, кампус рассчитан на 800 МВт ИТ-мощности, то есть мощности непосредственно вычислительного оборудования, и по масштабу сопоставим с основной частью Stargate Abilene в Техасе, которую строят для OpenAI. Четыре очереди Galaxy проектируют под двух китайских интернет-гигантов, названия которых в доступном тексте отчёта не раскрыты.
Читайте также
Ключевое отличие проекта — глубокая вертикальная интеграция. Envision производит ветрогенераторы и аккумуляторные системы, а для Galaxy строит собственные ветропарки и отдельную линию электропередачи. Компания также изготовила накопители энергии, спроектировала низковольтные модули и участвовала в разработке сборной подстанции.
В одном из залов электричество поступает из сети с напряжением 10 кВ и через твердотельные трансформаторы сразу преобразуется в постоянный ток напряжением 800 вольт для серверных стоек. Такая схема исключает несколько промежуточных элементов, включая обычные низковольтные трансформаторы, источники бесперебойного питания и выпрямители. PV Magazine подтверждает развёртывание системы, но характеристика «первая в мире коммерческая установка» пока остаётся заявлением самой Envision.
Жидкостное и воздушное охлаждение серверов в Galaxy подключено к общему водяному контуру. Центральной холодильной установки нет: климат Внутренней Монголии позволяет отводить тепло без неё. Вместе с сокращённой цепочкой электропитания это уменьшает количество инженерного оборудования, однако доступные источники не раскрывают, какая часть заявленной экономии связана именно с архитектурой, а какая — с ценой труда, земли, энергии и комплектующих.
На момент сентябрьского визита следующие корпуса ещё строились. В промышленной зоне Чахар над 22 проектами дата-центров работали почти 30 тысяч строителей, говорится в местном отчёте, на который ссылается SemiAnalysis. Авторы исследования считают массовое привлечение рабочей силы ещё одной причиной высокой скорости строительства.
Данные о масштабе Galaxy в открытых публикациях расходятся. SemiAnalysis называет 800 МВт ИТ-мощности и первую очередь на 120 МВт. В августовском сообщении Envision говорилось о возможности расширения более чем до 2 ГВт, а в более поздних материалах компании — о 3 ГВт. Источники не уточняют, везде ли используется одна и та же метрика мощности, поэтому напрямую сопоставлять эти значения нельзя.
Расходятся и границы отдельных этапов. Caixin сообщил, что в конце октября Envision передала китайской интернет-компании первый этап на 200 МВт, а ещё 200 МВт планирует запустить во втором квартале 2027 года. Почему SemiAnalysis выделяет первоначальный блок на 120 МВт, а Caixin — этап на 200 МВт, публикации не объясняют.
Galaxy важен как пример того, как контроль над энергетикой, накопителями, передачей электричества и инженерным оборудованием может ускорить строительство вычислительной инфраструктуры. Для российского рынка это пока ориентир, а не готовая модель: источники не приводят сопоставимых российских проектов или данных о возможности перенести такую экономику в другие страны. Но разрыв в скорости и стоимости строительства ЦОДов способен влиять на цену вычислений и на темпы, с которыми компании получают мощности для обучения и работы ИИ-моделей.
